1系统架构1.1WhatisKylin1.2WhatisDoris2数据模型2.1Kylin的聚合模型2.2Doris的聚合模型2.3KylinCuboidVSDorisRollUp

一.聚合查询分类:聚合方式说明MetricAggregation（指标聚合）一些数学计算，可以对文档字段统计分析BucketAggregation（桶聚合）一些满足特定条件的文档的集合PipelineAggregation（管道聚合）对其他的聚合结果进行二次聚合MetrixAggregation

在Mysql中，我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中我们也可以实现同样的功能，聚合有关资料官方文档内容较多，这里大概分3篇或者4篇博客写这个有关Elasticsearch聚合。官方对聚合有四个关键字:

微信公众号：\中间件兴趣圈\关于作者：《RocketMQ技术内幕》作者;管道聚合处理来自其他聚合而不是文档集的输出，将信息添加到输出树中。注：关于脚本聚合目前在本文中暂时不会涉及。主要有如下两种管道聚合方式：parentsibling下面一一介绍ES定义的管道聚合。

微信公众号：\中间件兴趣圈\关于作者：《RocketMQ技术内幕》作者;本章将介绍elasticsearch最重要的桶聚合termsaggregation。TermsAggregation多值聚合，根据库中的文档动态构建桶。基于词根的聚合，如果聚合字段是text的话，会对一个一个的词根进行聚合，通常不会在te

在开发前端数据统计时，使用MongoDB作为数据库，收集相关数据，在后期展示时，使用到Mongodb的Mapreduce做数据会中处理，现在将相关问题记录下来，方便以后查找，也方便相关同学MongoDBMapreduce使用说明背景MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任

一、基本知识\\数据流（stream）\\是对集合（collection）功能的增强，更专注于对集合对象的各种便利、高效的聚合，大批量数据操作。数据流的特点:元素序列流提供了一组特定类型的以顺序方式元素。源流使用集合，数组或I/O资源为输入源。聚合操作数据流支持如filter

 MongoDB中聚合(aggregate) 操作将来自多个document的value组合在一起，并通过对分组数据进行各种操作处理，并返回计算后的数据结果，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作：聚合管道（aggregationpipeline）、MapReduce函数以及单一的聚合命令(count、di

1：所有的聚合函数都是放在‘django.db.models’下面2：聚合函数不能单独执行，需要放在一些可以执行聚合函数的方法下面中去执行。比如‘aggregate’。示例代码如下：resultBook.objects.aggretate(Avg("price"))3:聚合函数执行完成后，给这个聚合函数的值去个名字，取名字的

天天写SQL，这些神奇的特性你知道吗？一SQL的第一个神奇特性日常开发我们经常会对表进行聚合查询操作，但只能在SELECT子句中写下面3种内容：通过GROUPBY子句指定的聚合键、聚合函数（SUM、AVG等）、常量，不懂没关系我们来看个例子听我解释有学生班级表（tblstudentclass）以及数据如下textDROPTAB