概括：函数是由一个或多个TSQL语句组成的子程序，是一组可用于封闭实现一定功能的程序代码，函数使代码便于重复使用。类别：1、聚合函数聚合函数对一个组值执行计算，并返回单个值。除了COUNT以外，聚合函数都会忽略空置。聚合函数经常与SELECT语句的GROUPBY字句一起使用。常用的聚合函数包括AVC、COUNT、MA

​在我们平时使用数据库时，经常会发现有的表列数过多，为了提高效率，我们经常对要查询的表来纵横表变换。一.行转列1.PIVOT函数PIVOT（任意聚合函数 FOR 列名 IN（类型））    其中，【聚合函数】聚合的字段，是需要转化为列值的字段；【列名】是需要转化为列标识的字段，【类型】即是需要的结果展示，【类型】中可以指定别名； IN中还可以

1.DocValues聚合使用一个叫DocValues的数据结构。DocValues使聚合更快、更高效且内存友好。DocValues的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。结构类似如下：DocTerms

一、聚合查询与分组查询（很重要！！！）聚合查询：aggregate(\args, \\kwargs)，只对一个组进行聚合fromdjango.db.modelsimportAvg,Sum,Count,Max,Min1、查询所有图书的平均价格print(models.Book.obje

概念聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值主要的聚合函数countdistinctGroupMapReduce1、countdb.users.count()db.users.count({"uname":"hxf1"})db.users.count({"salary":{"$gt":15000}

以太网链路聚合以太网链路聚合一、以太网的链路聚合是Ethtrunk多链路汇聚，将多条物理链路变为一条Etrunk的逻辑链路，从而实现增加链路带宽的目的。链路聚合分为手工模式和LACP模式。1.手工模式手工模式下，EthTrunk的建立、成员接口的加入由手工配置，没有链路聚合控制协议LACP的参与。当需要在两个直连设备间提供一个较大的链路带宽而设备又不支

一、行转列pivot关键函数pivot，其用法如下pivot（聚合函数for列名in（类型））select\fromtable\_namepivot(max(column\_name)                           行转列后的列的值value，聚合函数是必须要有的                  

\分组:　　setglobalsql\_mode"strict\_trans\_tables,only\_full\_group\_by"; 更改数据库模式,在分组后,只能显示被分组字段和使用聚合函数选取出来的字段.　　groupbygroup\_concat　　!(https://oscimg.oschina.net/

ps：以前都在iteye写博文，现在工作换了，转战前端，基本告别了java和python，看这边氛围还不错，就把那里的博客迁移过来了~~~出于对性能的要求，公司希望把Mysql的数据迁移到MongoDB上，于是我开始学习Mongo的一些CRUD操作，由于第一次接触NoSQL，还是有点不习惯。先吐个槽，公司的Mongo版本是2.6.4，而用的jav

要批量聚合关键词搜索淘宝、天猫、京东、1688、拼多多的商品列表数据，你需要使用相应电商平台的开放API来获取数据。以下是各平台的简要说明：淘宝和天猫：淘宝和天猫共用同一个开放平台，即阿里开放平台。你需要注册并创建一个应用，然后使用TopSDK（淘宝提供的