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示例项目的功能就是用tableview来展示经过滤镜处理的图片。图片会从网络下载，然后添加滤镜，最后展示在tableview中。下面是应用的示意图：!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/15083054_3uCk.png)初始模型第一次尝试下载 示例工程(https:

OSI模型——传输层运输层运输层概述运输层提供应用层端到端通信服务，通俗的讲，两个主机通讯，也就是应用层上的进程之间的通信，也就是转换为进程和进程之间的通信了，我们之前学到网络层，IP协议能将分组准确的发送到目的主机，但是停留在网络层，并不知道要怎么交给我们的主机应用进程，通过前面的学习，我们学习有mac地

数字孪生(https://www.xrnew3d.com/digitaltwin.html)是一个超越现实的概念，应用物联网、传感器、模型、数据、映射、仿真多学科技术，在网络空间创造一个一一对应的虚拟世界，物理世界和虚拟世界共同生存、虚实交融。

源自：控制与决策作者：薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干

随着ChatGPT等新兴AI模型的兴起，它们所依赖的网络爬虫正面临来自全球主流新闻网站的大规模封锁。RichardFletcher博士团队对十个国家主流新闻网站的统计发现，到2023年底，48%的网站屏蔽了OpenAI的爬虫，24%屏蔽了Google的爬虫

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。

近日，由天翼云公有云事业部联合基础架构事业部所撰写的论文《CTCCL:CostEfficientJointDeviceNetworkLoadBalancingforLLMTraininginRoCEbasedIntelligentComputingNetw