Bill78 Bill78
4年前
k8s超详细总结
一个目标:容器操作;两地三中心;四层服务发现;五种Pod共享资源;六个CNI常用插件;七层负载均衡;八种隔离维度;九个网络模型原则;十类IP地址;百级产品线;千级物理机;万级容器;相如无亿,K8s有亿:亿级日服务人次。一个目标:容器操作Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台。这些容
专注IP定位 专注IP定位
3年前
浅析SaaS软件和传统软件交付模式的区别
互联网圈的小伙伴们都知道,“SaaS”一词在云市场以及互联网媒体平台频繁的出现,我们只知道“SaaS”是SoftwareasaService(软件即服务)的简称,是一种软件布局模型,其应用专为网络交付而设计,便于用户通过互联网托管、部署及接入,但是我们却不知道他的具体操作运行模式是怎么样的,今天我们一起来研究一下吧......针对“SaaS”的服务对象,广义
Wesley13 Wesley13
3年前
RPC调用(架构)和HTTP调用(架构)的区别
我是接触到了Dubbo,才接触到RPC服务的。它处于的网络模型的传输层,而http处于应用层,RPC处于更底层所以效率更高!本文简单地介绍一下两种形式的C/S架构,先说一下他们最本质的区别,就是RPC主要是基于TCP/IP协议的,而HTTP服务主要是基于HTTP协议的,我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的,所以效率来看的话,RPC当然是要更胜
Stella981 Stella981
3年前
Neo4j入门
前言关系,指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此,数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键,到手动建立的关系表,人们采取了许多方法,只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天,图数据库进入了我们的视野,关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在,让我们以初学者的身份
Wesley13 Wesley13
3年前
AI领域最最最稀缺的人才——AI架构师
分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点,分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型,能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》,力图从更宽的视角,梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节,让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL主从复制(Master
MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络):!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d7b6b91b0f761204
Stella981 Stella981
3年前
FastCFS同步复制机制简介
  上一篇文章介绍了FastCFS采用数据分组的做法,一个数据分组的几个节点(如三个节点即三副本)之间是Master/Slave关系;FastCFS采用数据强一致模型,通过Master/Slave结构的同步复制机制来保证数据一致性,本文将概要介绍这一机制的原理和关键点。  和单机系统相比,分布式系统因网络通信方面存在较大不确定性,要做到数
Stella981 Stella981
3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续3
前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试,今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理(1)、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致,这里就不多言了,直接从数据处理开始。(2)
深度学习与图神经网络研修
深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色:1、采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;3
NetTrace 工具介绍
NetTrace是一个用于网络诊断的工具,旨在帮助用户追踪数据包在网络中的传输路径,并分析网络延迟、丢包率等信息。通过可视化的方式,NetTrace提供了网络连接的详细视图,使用户能够快速定位网络问题并进行故障排除。