今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SCSEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、SCSENet模块介绍17年Momenta胡杰团队提出SqueezeandExcitationNetworks（简称SENet）后BraTS18——多模

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upcb3a9a8ea5ba52b5d48f14da330b54d46a6.png)tracert命令的格式为：tracert\d\\hmaximum\_hops\\jhostlist\\wtimeout\\R\\Ssrcadd

网络TCP:与打电话类似,通知服务到位UDP:与发短信类似,消息发出即可IP和端口号是网络两大重要成员端口号(Port)分为知名端口号\01024,不开放)和动态端口号\1024,10000多,开放可用)三次握手,四次挥手:!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1505331/2

原文链接：什么是图？图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点。图可以表示任何二元关系，比如道路、航班等。在JavaScript中没有图，但是可以通过Object和Array来构建图。常用操作深度优先遍历广度优先遍历图的表示法邻接矩阵邻接表关联矩阵...

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

但是对于开发人员来说，还有很多工作要做。Copilot利用OpenAI的Codex模型，可能只是人工智能改变软件工程师工作方式的开始。AndrejKarpathy在2017年预测神经网络将创建一个新一代软件“Software2.0”，我们可能会看到同样重塑帮助人们开发的工具——“DeveloperTools2.0”。

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。GPT4o：OpenAI大模型代表，大模型的标杆DeepSeek：深度求索的大模型，当前最火爆的大模型，低成本高效能的杰出代表。（也是作为开发者的我最喜爱的大模型）Doubao：字节跳动的大模型，也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。（豆包App是基于该大模型的应用，做了大量其他辅助工作，如搜索等，因此该大模型表现的能力，不能完全和豆包App划等号）