@toc前言本文主要讲Python最常见的应用之一——网络数据获取，即爬虫：先介绍了网页和网络的基础知识，为从网页中获取数据打好基础；接下来以两个案例介绍从网络中获取数据和处理数据的不同方式，以进一步认识Python爬虫和数据处理。一、网络和网页基础知识1.数据来源数据源有很多，可以从数据库中获取，可以从文件中获取，也可以从

NFS（NetworkFileSystem）即网络文件系统，是FreeBSD支持的文件系统中的一种，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样。简单的来说：它就是是可以透过网络，让不同的主机、不同的操作系统可以共享存储。NFS在文件传送或信

　　之前介绍了使用官方脚本自动化启动一个Fabric网络，并且所有的证书都是通过官方的命令行工具cryptogen直接生成网络中的所有节点的证书。在开发环境可以这么简单进行，但是生成环境下还是需要我们自定义对网络中的节点的证书进行配置。　　　　所以在本文中，将会详细介绍一个从手动生成证书一直到启动网络的整体步骤。本文只交代整体的搭建步骤。对于Fa

随着单核CPU速度已经达到极限，CPU向多核方向发展，要持续提高网络处理带宽，传统的提升硬件设备、智能处理（如GSO、TSO、UFO）处理办法已不足够。如何充分利用多核优势来进行并行处理提高网络处理速度就是RPS解决的课题。以一个具有8核CPU和一个NIC的，连接在网络中的主机来说，对于由该主机产生并通过NIC发送到网络中的数据，CPU核的并行性是自热而然

CDN的全称是ContentDeliveryNetwork，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息

0x01项目介绍🔒在Web攻击日均超亿次的当下，SQL注入、XSS跨站、CC洪水已成为网站的"隐形杀手"。传统防火墙基于规则库的防护模式，面对日益进化的自动化渗透工具以及网上爆出的0day漏洞显得力不从心。而雷池WAF（SafeLine）作为长亭科技深耕

源代码扫描，对应用程序进行静态漏洞扫描，分析源代码中存在的安全风险，运行应用于模拟器中对应用进行实时漏洞攻击检测。你是否了解源代码扫描对企业的好处？一、源代码扫描，通常能够帮助企业解决这些问题：1、软件代码中安全漏洞和未声明功能的存在是信息安全事件频繁发生

背景系统稳定性问题往往涉及复杂的因果关系。例如，一个系统的崩溃可能由多个因素引起，包括硬件故障、软件bug、业务配置、外部攻击或其他操作不当等。理解这些因素之间的因果关系对于系统稳定性建设至关重要。举个例子：服务雪崩A服务调用B服务之间发生了雪崩效应，原本

还记得以前做运维的日子，手机半夜突然响起攻击告警，慌忙爬起来处理，发现是某个IP疯狂刷接口，只能手动封禁。但这样治标不治本，还影响正常用户访问。直到部署了雷池WAF，这种“深夜惊魂”才彻底消失。其中最让我安心的，就是它灵活精准的频率限制配置和清晰直观的日志

传统WAF的弊端传统WAF通常使用正则表达式的形式,以关键字定义攻击特征,拿知名的modsecurity引擎来看,这个世界上80%的WAF都是由它来驱动的,但是它通常有一些什么规则,让我们来剖析一下●union,用\x61代替了字母a,破坏了关键字特征,因