前言：网络爬虫技术顺应互联网时代的发展应运而生。目前网络爬虫的使用范围是比较广的，在不同的领域中都有使用，爬虫技术更是广泛地被应用于各种商业模式的开发。一、什么是网络爬虫互联网是一个庞大的数据集合体，网络信息资源丰富且繁杂，如何在数据(ht

有客户端和服务端,使用tcp传输day26 27//客户端发数据到服务端/\\Tcp传输，客户端建立的过程。\1，创建tcp客户端socket服务。使用的是Socket对象。\建议该对象一创建就明确目的地。要连接的主机。\2，如果连接建立成功，说明数据传输通道已建立。\该通道就是socket流

打完再来写前面打靶机，一小时，写博客，一晚上，还没写完真不错网络渗透测试实验四：WebDeveloper靶机rootshell首先自然是下载好靶机，放VMware里，在此感谢大佬同学提供的校内网盘，下载速度很快，孩子很喜欢本次实验的网络环境是把主攻手：kali和受害主机：WebDeveloper放在了同一个网段，都用NAT模式接入网络靶机开

CentOS8网络配置一、VirtualBox网络设置打开VirtualBox的设置，再点击网络，连接方式选桥接网卡。!(https://cdn.jsdelivr.net/gh/Wonz5130/MyPrivateImgHost/img/Snipaste_20201130_17

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AndroidManifest.xml文件中加入以下权限设置：    <usespermissionandroid:name"android.permission.INTERNET"/    <usespermissionandroid:name"android.permission.WRITE\_EXTERNAL\_STORAGE

作为工业级的流计算框架，Flink被设计为可以每天处理TB甚至PB级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。此外，Flink的数据传输还需要支持框架本身的特性，例如反压和用于测量延迟的latencymarker。在社区不断的迭代中，Flink逐渐积累了一套值得研究的网络栈（NetworkStack），

!(https://img2018.cnblogs.com/blog/331769/201811/33176920181124200628267282150559.png)在网络协议当中，我们一般会去讲解整个网络信息传输的整个过程的时候，都会套用一个经典都5层模型，在这5层模型里面，我们分为应用层，传输层，网络层，数据链路层和物理层，这个在每台电

转：http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semanticsegmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段