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实际生产中，由于各种原因，导致事件创建时间与处理时间不一致，收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间，然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了，如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了？这个时候就可以设置水位线（waterMark）。概念：支持基于时间窗口操作，由于事件的时间来源于源头系统，很多时候由于网络延迟、分布式处理，以

笔者在过去分析了诸多可以减少HTTPS传输延迟的方法，如分布式Session的复用；启用HSTS，客户端默认开启HTTPS跳转；采用HTTP/2传输协议；使用ChaCha20Poly1305算法减少移动端CPU运算时间等。通过这些方法，可以在很大程度上优化HTTPS在传输上的延迟，给网站用户带来较好的访问体验。最近

1KafkaKafka是一个开源分布式的流处理平台，一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka由Scala和Java编写，2012年成为Apache基金会下顶级项目。2Kafka优点低延迟：Kafka支持低延迟消息传递，速度极快，能达到200w写/秒

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本文简单介绍了读写分离架构，和出现主从延迟后，如果我们用的读写分离的架构，那么我们应该怎么处理这种情况，相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。本文介绍的几种方案，有些方案看上去十分不靠谱，有些方案做了一些妥协，但是都有实际的应用场景，需要我们根据自身的业务情况，合理选择对应的方案。