!image(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up32b6cc19004631f401464526d28e411f.jpg"image")关键代码拆解成如下图所示（无关部分已省略）：!demo(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up7acbf6def47ac2018d

关于pprof的文章在网上已是汗牛充栋，却是千篇一律的命令介绍，鲜有真正实操的，本文将参考Go社区资料，结合自己的经验，实战Go程序的性能分析与优化过程。

一、Netty和Tomcat有什么区别？ Netty和Tomcat最大的区别就在于通信协议，Tomcat是基于Http协议的，他的实质是一个基于http协议的web容器，但是Netty不一样，他能通过编程自定义各种协议，因为netty能够通过codec自己来编码/解码字节流，完成类似redis访问的功能，这就是netty和tomcat最大的不同。有人

作者：zhaoyhhttp://zhaoyh.com.cn/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fzhaoyh.com.cn%2F)SpringBoot特别适合团队构建各种可快速迭代的微服务，同时为了减少程序本身监控系统的开发量，SpringBoot(http

!file(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upc56c6ed5eae550cace667fa53a9810d4db5.png)本文集合了小编在日常学习和生产实践中遇到的使用Hbase中的各种问题和优化方法，分别从表设计、rowkey设计、内存、读写、配置等各个领域对Hbase常用的调优方式进行了总结，希望能对读

1\.背景1.1.惊人的性能数据最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10WTPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A

使用valgrind进行性能分析，过程如下：\\\@Ubuntu(http://my.oschina.net/u/555627):~/Performance$valgrindtoolcallgrind./mt\7389Callgrind,acallgraphgeneratingcachepro

<divclass"cmarkdownJarticleContent"<pTomcat性能调优：</p<p找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/491424f402c74d8895a6bfde991139b0.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6e9de993375a42d0

1、分库分表很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是