​对于一个报表检验，性能就是其检验方向之一，皕杰报表之初就把性能摆到了第一位，但当面对超量的数据，服务器硬件毕竟有限，因而在设计报表时，性能优化也是需要考虑的问题。可以从以下几个方面来考虑优化：1.对数据集的sql语句进行优化，利用参数控制取出数据的数量，还可以使用视图或存储过程优化数据的获取。2.在制表的过程过程中进行函数的优化，使用select函数时，相

1、JIT编译器相关VM参数\server服务端模式\Xint解释器执行\Xcomp编译器执行\Xmixed混合模式\XX:TieredCompilation打开多级编译策略（JDK1.8是默认开启的，如果关闭则XX:TieredCompilation）\XX:Co

下载tikv与pd源码，tikvv4.0.8版本可以编译，但是pd发布版本源码不可用，需要从masterbranch编译。使用make命令进行编译。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up269278214f68c48649b0e88df444c908c77.png)!(https://osc

Tomcatserver.xmlconnection调优<Connectorport"8080"protocol"HTTP/1.1"connectionTimeout"30000"redirectPort"8443"URIEncoding"UTF8"ma

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层级优化！（JAVA\_OPTS参数和主要元素的优化）Tomcat大致元素架构：serverserviceEngineHostContextTomcat有可以使用三种协议:HTTP，AJP，HTTPStomcat默认采用的BIO模型tomcat的运行模式有3种：bio,nio,apr(额外安装)，例如：proto

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https://blog.csdn.net/qq\_37574218(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_37574218)https://blog.csdn.net/weixin\_43306831/article/details

作者：恒小发链接：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/574410444来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 分表我们前面有提到过对于mysql，其数据文件是以文件形式存储在磁盘上的。当一个数据文件过大时，操作系统对大文件

1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,