应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。

一.相关知识：Java多线程程序设计到的知识：（一）对同一个数量进行操作（二）对同一个对象进行操作（三）回调方法使用（四）线程同步，死锁问题（五）线程通信 等等二．示例一：三个售票窗口同时出售20张票;程序分析：1.票数要使用同一个静态值 2.为保证不会出现卖出同一个票数，要java多线程同步锁。设计思路：1.创建

Java多线程之线程池7大参数详解目录企业面试题线程池7大参数源码线程池7大参数详解底层工作原理详解线程池的4种拒绝策略理论简介面试的坑：线程池实际中使用哪一个？1\.企业面试题线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列用是什么？线程池的构造类的方

可能大家都听过TCP建立连接时需要经历三次握手和四次挥手的。那么具体的握手挥手的过程是怎么样的呢？这篇文章就通过WireShark抓包来了解TCP连接建立和断开的过程。实验方法：写一段简单的代码代码客户端和服务端，分别部署，让客户端主动像服务器发起连接，随后断开。让WireShark抓股这个过程中产生了哪些包，并对其分析。（注：Wire

全局traceId关于链路追踪，在微服务的趋势下，一次调用的日志信息分布在不同的机器上或目录下，当需要看一条链路调用所有的日志信息时，这是个比较困难的地方，我们虽然有ELK,Sentry等日志异常收集分析工具，但是如何把信息串起来也是一个关键的问题。我们一般的做法是在系统调用开始时生成一个traceId，并且它伴随着一

作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka

随着开源软件被大量引用，线上运行的代码中超过80%的部分是开源代码。软件安全的重点已经从内部代码转移到所引用开源部分上。DevOps安全需要关注内部研发团队的自研代码以及外部第三方开源软件的安全，对于内部代码，所使用的依赖必须清楚，如果底层依赖有风险，还必须快速反向分析哪些其他软件受到同样的威胁；目前DevOps安全团队和持续交付团队往往独立运行，信息交

之前分析了基本数据类型的优化，现在开始涉及全局和局部变量的优化，话说这个东西我从没想过还能这样优化的喂！全局变量/Globalvariables全局变量不会被分配在寄存器上，修改全局变量需要通过指针或者调用函数的方式间接进行。所以编译器不会将全局变量存储在寄存器中，那样会带来额外的、不必要的负担和存储空间。所以在比较关键的循环中，我们要