苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版Mac推出还不到两周，谷歌就把专为Mac优化的TensorFlow版本做好了，训练速度最高提升到原来的7倍。机器之心报道，机器之心编辑部。对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac一直是非常受欢迎的平台，也有人用Mac训练神经网络，但训练速度一直是一个令人头疼的问题。

作者tomdu，腾讯云高级工程师，主要负责宙斯盾安全防护系统管控中心架构设计和后台开发工作。导语宙斯盾DDoS防护系统作为公司级网络安全产品，为各类业务提供专业可靠的DDoS/CC攻击防护。在黑客攻防对抗日益激烈的环境下，DDoS对抗不仅需要“降本”还需要“增效”。随着云原生的普及，宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化，以提升系统的处理能力及

在JVM中内存一共有3种：Heap（堆内存），NonHeap（非堆内存）\3\和Native（本地内存）。\1\堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存，存放有类结构（如运行时常量池、字段及方法结构，以及方法和构造函数代码）。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时

导读：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一个优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。1.代码相关遇到性能问题，首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题，而是通过

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

本文分享自天翼云开发者社区《》.作者：潘婧用户在访问网站过程中，请求可能会被中间人劫持。按照劫持的方式，劫持可分为两类：一类是在域名解析层面进行劫持，一类是通过http302跳转方式进行劫持。无论是域名解析层面的劫持，还是应用层http302层面的劫持，其

要训练一个有效的深度学习模型来破解滑动验证码，首先需要大量的训练数据。这些数据包括滑动验证码的图片和对应的滑块位置。你可以通过爬虫技术从网站上收集这些数据，确保数据覆盖各种类型和难度的验证码。2.模型选择与训练在准备好数据后，接下来是选择合适的深度学习模型

文章强调了标题在网站运营中的重要性，如吸引注意力、传递核心内容等。介绍了AI标题生成器，包括其工作原理、好处及如何改进生成的标题标签。还阐述了标题生成器在内容创作中的重要性，如提高参与度、利于SEO等。文中提及多种可使用AI标题生成器的场景，并给出了素材链接。

在电子商务领域，数据的重要性不言而喻。它不仅关系到市场趋势的把握，还直接影响到产品定价、库存管理和客户服务等关键业务。电商数据爬取是获取这些数据的重要手段之一。然而，直接爬取电商网站数据可能会遇到IP被封禁、数据获取不全面等问题。代理IP作为一种解决方案，

在数字化时代，网页数据抓取已成为程序员和互联网从业者必备的一项技能。特别是对于Java开发者来说，掌握如何用Java抓取各大平台的网页数据，无论是电商平台、社交媒体还是新闻网站，都是提升工作效率和数据获取能力的关键。本文将为你提供一份详尽的代码指南，助你轻