最近在学习Gradle，在配置maven仓库时遇到一个很奇怪的问题。因为之前已经在自己机器上下载了一些maven的本地缓存，所有在使用gradle时想优先从本地的仓库中下载jar，查看了官方的userguide文档，发现其中有这么一段：大概意思是说使用mavenLocal()配置maven的本地仓库后，gradle默认会按以下顺序去查找本地的仓库

设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

无论是在工作中，还是在面试中，web前端性能的优化都是很重要的，那么我们进行优化需要从哪些方面入手呢？可以遵循雅虎的前端优化35条军规,这样对于优化有一个比较清晰的方向.35条军规1.尽量减少HTTP请求个数——须权衡2.使用CDN（内容分发网络）3.为文件头指定Expires或CacheControl，使内容具有缓存性。4.避免空的

<p如果RabbitMQ集群只有一个broker节点，那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用，并且可能会导致message的丢失（尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候）。可以将所有message都设置为持久化，并且使用持久化的queue，但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题：因为message在发送之后和被写入磁盘并执行f

无论在OLAP还是OLTP领域，Join都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的SQL语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的StreamingSQL来说Join却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于Join的实现依赖于缓存整个数据集，而Strea

Nginx作为一个成熟、久经考验的负载均衡软件，与其提供丰富、完整的内置变量是分不开的，它极大增加了对Nginx网络行为的控制细度。这些变量大部分都是在请求进入时解析的，并把他们缓存到请求cycle中，方便下一次获取使用。首先来看看Nginx对外都开放了那些API。$arg\_name：请求中的name参数$args：请求中的参数

某次往Redis里面缓存对象，发现取出的对象里面，BigDecimal属性全都变成了0。后发现问题出在使用的序列化、反序列化的工具Hessian上面。Hessian的这个问题，从网上搜索，可以说是一大堆。看到早期的解决方案是在jar包的METAINF目录里面新建hessian目录，并填入两个配置文件，告诉Hessian，类的转换关系。但是现在大家都

crond是linux用来定期执行程序的命令。当安装完成操作系统之后，默认便会启动此任务调度命令。crond命令每分锺会定期检查是否有要执行的工作，如果有要执行的工作便会自动执行该工作。而linux任务调度的工作主要分为以下两类：1、系统执行的工作：系统周期性所要执行的工作，如备份系统数据、清理缓存2、个人执行的工作：某个用户定期要做的工作，例

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

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