springboot2.X手册：是时候用Lettuce替换Jedis操作Redis缓存了，倍爽！

Redis介绍及Mencached对比

Redis全称是远程字典服务，是一个Key-Value的存储系统，相比于很早之前一直使用的mencached，不单单提供了更多的类型支持。

数据类型上：mencached只支持简单的key-value存储，不支持持久化，不支持复制，不支持枚举，但是redis在数据结构上支持list、set、sorted set、hash，同时提供持久化与复制的功能。

内存机制上：mencached是进行全内存存储，就是所有的数据一直在内存中，但是redis并不是，它在进行内存存储的时候，根据swappability = age*log(size_in_memory)进行计算，计算出哪些值超过阈值，从而确定哪些值需要存储到磁盘，然后清除掉内存中的值。所以很多时候，Redis的存储是可以超过机器内存的值。

性能上：并不是说Redis性能一定比mencached更好，这里有个区间，在100k以上的数据中，mencached的性能高于Redis。

高可用上：mencached是全内存的缓存机制的，并不支持集群拓展，需要自己在客户端通过一致性哈希来实现，不过现在很少人这么做了，现在一般都是采用Redis Cluster来实现。

springboot2.2.X手册：是时候用Lettuce替换Jedis操作Redis缓存了

Jedis与Lettuce对比

这两个都是用于提供连接Redis的客户端。

Jedis是直接连接Redis，非线程安全，在性能上，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，资源消耗阶梯式增大，连接成本就较高了。

Lettuce的连接是基于Netty的，Netty 是一个多线程、事件驱动的 I/O 框架。连接实例可以在多个线程间共享，当多线程使用同一连接实例时，是线程安全的。

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引入包

 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>  <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>

编写配置类

/** * All rights Reserved, Designed By 溪云阁 * Copyright: Copyright(C) 2016-2020 */ package com.module.boots.redis; import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer; /** * Redis配置 * @author：溪云阁 * @date：2020年5月24日 */ @Configuration @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) public class RedisConfig { /** * 采用FastJson进行key/value序列化 * @author 溪云阁 * @param redisConnectionFactory * @return RedisTemplate<String,Object> */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // 使用fastjson序列化 final FastJsonRedisSerializer<?> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class); // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 开启事务 template.setEnableTransactionSupport(true); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }

编写工具类

package com.module.boots.redis; import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.util.CollectionUtils;/** * redis工具类 * @author：溪云阁 * @date：2020年5月24日 */ @Componentpublic class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); return true; } else { throw new RuntimeException("超时时间小于0"); } } /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { this.set(key, value); } return true; } /** * 递增 * @param key 键 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * @param key 键 * @param by 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键不能为null * @param item 项不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键不能为null * @param item 项可以使多个不能为null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键不能为null * @param item 项不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增如果不存在,就会创建一个并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { final Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { final Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(key); } /** * 通过索引获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } }

编写配置文件

#redis地址 spring.redis.host: 127.0.0.1 #redis端口号 spring.redis.port: 6379 #redis密码，如果没有不用填写，建议还是得有 spring.redis.password: 123456 #最大活跃连接数，默认是8spring.redis.lettuce.pool.maxActive: 100 #最大空闲连接数，默认是8spring.redis.lettuce.pool.maxIdle: 100 #最小空闲连接数，默认是0spring.redis.lettuce.pool.minIdle: 0

编写测试类

/** * All rights Reserved, Designed By 溪云阁 * Copyright: Copyright(C) 2016-2020 */ package com.boots.redis; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import com.module.boots.redis.RedisUtils; /** * redis单元测试 * @author：溪云阁 * @date：2020年5月24日 */ @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class BootsRedisApplicationTest { @Autowired private RedisUtils redisUtils; /** * 执行前插入值 * @author 溪云阁 * @throws Exception void */ @Before public void setUp() throws Exception { redisUtils.set("aaa", "121212"); System.out.println("插入值成功"); } /** * 执行获取值 * @author 溪云阁 * @throws Exception void */ @Test public void test() throws Exception { System.out.println(redisUtils.get("aaa")); }}