Wesley13 Wesley13
3年前
java 整合redis缓存 SSM 后台框架 rest接口 shiro druid maven bootstrap html5
!(https://img.alicdn.com/imgextra/i3/332189337/TB2ZRyRkbRkpuFjSspmXXc.9XXa_!!332189337.png)获取【下载地址】(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fitem.taobao.com
Wesley13 Wesley13
3年前
layim的websocket消息撤回功能实现
我的大概思路就是,前端根据选取的内容获得他的cid,我的cid是js生成的uuid,然后:1、通过websocket广播给对应的人去删除localstorage里的缓存,2、ajax异步请求删除数据库里的数据记录3、如果对方此时也打开了聊天面板就要用jquery找到那条消息然后remove。由于目前发现layim3.6版本并没有给自己
Stella981 Stella981
3年前
Flink SQL 实战:双流 join 场景应用
本文主要介绍在流式场景中join的实战。大家都知道在使用SQL进行数据分析的过程中,join是经常要使用的操作。在离线场景中,join的数据集是有边界的,可以缓存数据有边界的数据集进行查询,有NestedLoop/HashJoin/SortMergeJoin等多表join;而在实时场景中,join两侧的数据都是无边界的数据流,所以缓
Stella981 Stella981
3年前
Redis单实例数据迁移到集群
迁移步骤:(1)停掉项目,停止对redis单实例的数据写入。(2)登录单实例redis客户端通过命令keys\查看当前单实例缓存的所有数据条数,记录下来。(3)假如单实例redis同时开启了RDB和AOF,只要AOF文件就可以了,因为当AOF和RDB同时存在的时候,Redis还是会先加载AOF文件的,在单实例redis上执行BGREW
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot中Redis的set、map、list、value、实体类等基本操作介绍
今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具体使用方法想学习分布式、微服务、JVM、多线程、架构、java、python的童鞋,千万不要扫码,否则后果自负~上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库,这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot中Redis的set、map、list、value、实体类等基本操作介绍
今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具体使用方法想学习分布式、微服务、JVM、多线程、架构、java、python的童鞋,千万不要扫码,否则后果自负~上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库,这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍
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3年前
Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+KafKa
开发工具1.EclipseIDE:采用Maven项目管理,模块化。2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。技术选型(只列了一部分技术)1、后端服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存:redis
Easter79 Easter79
3年前
The way of Webpack learning (VI.)
使用commonChunkPlugin的都是基于webpack3.10.0,在webpack4中直接配置optimization就可以了。一:什么是长缓存?浏览器在用户访问页面的时候,为了加快加载速度,对用户请求的静态资源都会进行存储,但是每次代码更新或者升级的时候,我们都需要浏览器去加载新的代码。最方便的方法就是引入新的文件名称,只下载新的
Stella981 Stella981
3年前
Redis(四)——消息队列
Redis不仅可作为缓存服务器,还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。\\性质:\\由于Redis的列表是使用双向链表实现的,保存了头尾节点,所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。所以可以直接使用Redis的List实现消息队列,只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。(列表常用命令)R
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
简单一招竟把nginx服务器性能提升50倍
需求背景接到重点业务需求要分轮次展示数据,预估最高承接9w的QPS,作为后端工程师下意识的就是把接口写好,分级缓存、机器扩容、线程拉满等等一系列连招准备,再因为数据更新频次两只手都数得过来,我们采取了最稳妥的处理方式,直接生成静态文件拿CDN抗量架构流程大