前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

模拟测试程序，从客户端向服务器发数据，人工控制服务器收数据。当客户端发了一部分数据后，无法再发送，此时服务器开始每次收取1K。按照常理推断，服务器收取1K后，客户端应该能够继续发送数据，但实测观察发现，客户端还是无法发送数据，直到服务器收取了一定数据量后，客户端才能够继续发送。 tcp抓包如下：\plain\ viewpl

作者：京东科技王奕龙文章将采用“总分总”的结构对配置固定大小元素驱逐策略的Caffeine缓存进行介绍，首先会讲解它的实现原理，在大家对它有一个概念之后再深入具体源码的细节之中，理解它的设计理念，从中能学习到用于统计元素访问频率的CountMinSketc

容量设备故障解析：磁盘故障可能是任何存储环境中最常见的故障了，vsan也不例外。磁盘组是vSAN的管理结构,其中包括一个缓存设备和一个或多个容量设备，其容量设备的磁盘多为SATA盘。一台主机可以为VSAN提供最多5个磁盘组：每个磁盘组需要1个SDD以及最少1个、最多6个HDD。每个主机的最多HDD数为5x630。每个

　　ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。　　Hashtable是做了线程同步，HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高，Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性。 但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构。　　!(https://oscimg.

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware

缘起公司搬家，新家不能装专线，静态ip消失，改为动态IP了，这样内部服务器在外网就没法访问了，所幸我们有一台云服务器，有公网ip。这里只提示写这篇博客的原因，下面的操作是在我个人腾讯云服务器（带公网ip）和个人PC上测试使用，亲测通过。公司阿里云服务器是生

本文简要叙述了guavacache的应用场景以及简单的使用方式，通过源码对于guavacache的存储原理以及简单的读写方法进行了介绍。相信通过阅读本文，能够对于常见的guavacache有一个大致的认知。