设计意图的传达是架构可视化关注的重要维度，在技术方案评审过程中不可避免的会出现各种各样的架构图或设计图，这些图形化表述在设计意图传达效果层面表现不一，本文从图形化的视角为软件架构图的评审关注点提供了参考。

一、Sentinel是什么Sentinel是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。点此地址了解更多Sentinel(https://www.oschina.net/action/GoToLink?ur

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

注意：如果变量是一维的，即一个数，那么不用定义其维度为“A(1)”，直接定义双精度变量，即可在之后的运算中调用，否则需要在之后的调用中输入“A(1)”而不是“A”。类似地，若变量是1\n或n\1的矩阵形式，则仅需要将变量定义为“A(n)”即可。例如：programmainimplicitnonedimens

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

本文适合有编程经验的程序员，是一篇机器学习的”Helloworld！”，没什么理论知识，在意理论准确性的人请绕道。前言人工智能无疑是近年来最火热的技术话题之一，以机器学习为代表的人工智能技术，已经慢慢渗透到我们生活的方方面面，任何事物只要沾上机器学习的边，似乎就变得高大上了。作为处于技术大潮中程序员，我们离机器学习是那么地近，却又

一、背景在日常项目中，经常能遇到多维度、多指标自由组合分析的OLAP系统建设场景，这类需求往往具有分析关系复杂、开发周期长和数据量大等特点，需要研发投入比较大的精力进行建设。针对OLAP的场景，目前开源界大部分项目都是针对存储层的实现，如ClickHous