本文原题“从实践角度重新理解BIO和NIO”，原文由Object分享，为了更好的内容表现力，收录时有改动。1、引言这段时间自己在看一些Java中BIO和NIO之类的东西，也看了很多博客，发现各种关于NIO的理论概念说的天花乱坠头头是道，可以说是非常的完整，但是整个看下来之后，发现自己对NIO还是一知半解、一脸蒙逼的状态（请原谅我太笨）。

前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标　　1.减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90

CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有2级Cache的CPU中，读取L1Cache的命中率为80%。也就是说CPU从L1Cache中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从L2Cache读取。由于不能准确预测将要执行的数据，读取L2的命中率也

Java多线程之线程池7大参数详解目录企业面试题线程池7大参数源码线程池7大参数详解底层工作原理详解线程池的4种拒绝策略理论简介面试的坑：线程池实际中使用哪一个？1\.企业面试题线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列用是什么？线程池的构造类的方

面试的时候经常会遇见诸如：“java中的HashMap是怎么工作的”，“HashMap的get和put内部的工作原理”这样的问题。本文将用一个简单的例子来解释下HashMap内部的工作原理。首先我们从一个例子开始，而不仅仅是从理论上，这样，有助于更好地理解，然后，我们来看下get和put到底是怎样工作的。我们来看个非常简单的例子。有一个”国家”(Coun

通过分析历年考题发现，在存储管理方面的题目蛮多的，应该是一个重要考点。无论是概念、理论、分析和计算都相当容易出题。这里就先拿这个点说说吧，其他的以后有时间再写了。1、存储器系统的层次架构计算机系统的存储器被组织成一个金字塔的层次结构。自上而下为：CPU内部寄存器、芯片内部高速缓存(cache)、芯片外部高速缓存(SRAM、SDRAM、

\TOC\之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快

本文从计算机模型开始，以及CPU与内存、IO总线之间的交互关系到CPU缓存一致性协议的逻辑进行了阐述，并对JMM的思想与作用进行了详细的说明。针对volatile关键字从字节码以及汇编指令层面解释了它是如何保证可见性与有序性的，最后对volatile进行了拓展，从实战的角度更了解关键字的运用。一、现代计算机理论模型与工作原理

   最近忙着FastCFSv1.2.0的研发工作，主要对数据恢复和master任命机制做了改进，修复了5个稳定性bug，FastCFS的可靠性和稳定性上了一个新台阶。v1.2.0的改进工作和数据一致性密切相关，本文将介绍FastCFS采用的数据一致性模型及基础结构。   说到数据一致性，大家会想到分布式系统必须符合CAP理论：一个分布

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