在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

本文来自：智趣网C/C语言编程技术交流论坛http://www.bczh.net(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.bczh.net) 在性能优化方面永远注意8020原则，即20%的程序消耗了80%的运行时间，因而我们要改进效率，最主要是考虑改进那20

2019年总结1、读书!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up51a0883084ebf2f55b22e6d326955741c8a.png)读书情况良好，但是感觉领悟略少，只是停留在读的阶段了2、结婚生子这个完成的很好3、涨工资1000元这个没有达成2020年计划

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/860fdd59f6bb03c8460bd0082ee19cfd690.jpg)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU3MzgwNT

　　　在项目开发过程中，我们经常会遇到树形数据结构的设计，例如菜单树，地区树和类别树等等。一般而言，我们需要把数据库中记录全取出来，然后构建树（注意的是，最好是一次性取出来，如果是ajax按需拉数据则不需要）。下面分享了递归和非递归两种方式：packagetest.tree;importjava.util.ArrayLis

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

转载:https://www.cnblogs.com/wardensky/p/4569133.htmlSQL优化准则禁用select使用selectcount()统计行数尽量少运算尽量

执行计划包含的信息|id|select\_type|table|type|possible\_keys|key|

改进式背景差分算法研究改进式背景差分算法，并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况，提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案，其以DSPDM642为核心处理芯片，可对3路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控，若发现异常事件，则自动存储一段时间的视频数据，并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证

不久前，腾讯微信公众号官宣启动“史上最大就业计划”，三年新增2.8万个实习岗位，2025年计划录用1万名校招实习生，其中60%面向技术类岗位。与此同时，腾讯混元公众号推出“青云计划”，聚焦大模型人才招募，开放五大类70岗位，并提供定制化培养机制。更诱人的