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深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
不是海碗
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2年前
不花钱体验最近火出圈的 ChatGPT!是真的!
ChatGPT是一款由OpenAl开发的语言模型产品,它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。ChatGPT基于GPT3.5(GenerativePretrainedTransformer3.5)的语言模型建造,通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文的语境,提供准确和恰当的回答,并模拟多种情绪和语气,可以让用户在与视器交互时,感受到更加真实和自然的对话体验。
不是海碗
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2年前
景区如何限流?竟然可以用人脸检测做到
我们可以通过人脸检测去进行景区限流。在景区门口放置摄像头,摄像头捕捉到游客的人脸图像,然后使用人脸检测技术,识别出图像中是否含有人脸,含有几张人脸,检测一张人脸,就在计数器上1。这样景区就可以通过客流量的统计,当达到最大客流量的时候,就停止进入,实现景区限流。
Aidan075
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爬取6271家死亡公司数据,看十年创业公司消亡史
↑关注置顶 有趣的不像个技术号昨天在【凹凸数读】发了一篇关于创业公司的文章,原文链接如下:今天我来写一写它的python版本。前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人,小五打算上IT桔子看看他们的公司。意外发现IT桔子出了个死亡公司库(https://www.itjuzi.com/deathCompany),统计了20
helloworld_94734536
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3年前
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
Stella981
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Flink 流批一体的实践与探索
自GoogleDataflow模型被提出以来,流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性,提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本,但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型
Wesley13
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2135亿!!!支付宝这次玩真的! 双11核心技术100%全面开放!
小蚂蚁说:天猫“双11”,你贡献了多少?据统计,截止11月11日24点,2018天猫双11全球狂欢节成交额超2135亿元!每一次记录的突破,都离不开双11核心技术的全面开放。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/daf6994d3f3c6a64d5ccaeb042964acab75.jpg)疯狂的天猫
helloworld_54277843
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卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,
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