某A系电商App doCommandNative浅析
一、目标李老板:奋飞呀,xsign你都水了好几篇了,一直在Apk里面打转,咱们啥时候分析分析它的so?奋飞:循序渐进嘛,我们上次刚定位了它的so,今天我们来分析分析。App版本:v4.15.1二、步骤Native层的入口先回忆下这个堆栈这个jni函数有两个参数,第一个参数是int型,第二个参数是Object数组我们先上frida看看它是不是我们的目
kenx kenx
3年前
SpringBoot优雅的全局异常处理
前言在日常项目开发中,异常是常见的,但是如何更高效的处理好异常信息,让我们能快速定位到BUG,是很重要的,不仅能够提高我们的开发效率,还能让你代码看上去更舒服,SpringBoot的项目已经有一定的异常处理了,但是对于我们开发者而言可能就不太合适了,因此我们需要对这些异常进行统一的捕获并处理。SpringBoot默认的错误处理机制返回错误页面默认返回W
CuterCorley CuterCorley
3年前
Django+Vue开发生鲜电商平台之6.使用Vue实现商品类别和商品数据前台显示
什么是胸怀?胸怀是人生的志向和抱负,胸怀是人格的品位和质量,胸怀是人对待世界万物气量和风度的定位。胸怀,能使弱者走过别人不敢走的路,攀上别人难以达到的高峰;胸怀,可以使先天低矮的人在别人眼里变得挺拔高大;胸怀,能使一名柔弱的女子充满大丈夫的英雄气概;胸怀,也使一个弱质变得体格健壮。——马云Github和Gitee代码同步更新:;。现在将DRF
Stella981 Stella981
3年前
Opentracing + Uber Jaeger 全链路灰度调用链,Nepxion Discovery
当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于:不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位
Wesley13 Wesley13
3年前
ng
初衷我们一直想做一款企业级中后台框架,最初版本是vue2的,虽然vue上手非常快,但是我们定位是企业级中后台框架,vue在做一些复杂项目的时候,感觉架构上确实有些捉襟见肘,遇到的问题也越来越多。后来改用React,当时使用了Typescript以及Redux,第三方组件支持并不友好,使用到最后也逐渐感觉到了Rxjs的真香警告,
Wesley13 Wesley13
3年前
IM群聊消息的已读未读功能在存储空间方面的实现思路探讨
本文由作者“fzully”投稿,收录时,有较大范围修订和改动,感谢原作者的分享。1、引言IM系统中,特别是在企业应用场景下,消息的已读未读状态是一个强需求。以阿里的钉钉为例,钉钉的产品定位是用于商务交流,其“强制已读回执”功能,让职场人无法再“假装不在线”、“假装没收到”。更有甚者,钉钉的群聊“强制已读回执”功能,甚至能够知道谁读了消息
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发编程之:ThreadGroup
线程组ThreadGroup标识一组线程的集合,一旦一个线程归属到一个线程组中,就不能更换其所在的线程组。使用线程组好处:方便统一管理,线程组合一进行复制,快读定位到一个线程,统一进行一场设置等。ThreadGroup并不属于java并发包中的内容,它是java.lang中的内容。基本方法:1.获取当前线程组名:Thread.cu
Wesley13 Wesley13
3年前
Hibernate常见知识汇总
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql,尽量让sql很快定位数据,不要让sql做全表查询,应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果
Wesley13 Wesley13
3年前
Java基础之数组队列及Java堆外内存学习笔记[图]
Java基础之数组队列及Java堆外内存学习笔记\图\1.数组1.1数组基本概念:数组是一个容器,可以存储同一数据类型的N个数据;数组是一个数据结构,是数据结构中访问速度最快的;数组是直接通过下标进行定位;数组是属于引用数据类型(数组名中存储的是内存首地址);数组本身只有有length属性(获取数组能存储的数据个数),但是
DeepFlow开源 DeepFlow开源
1年前
应用响应时延背后 深藏的网络时延
应用异常时,基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手,很多无头案。应用团队有日志和追踪,对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队,又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角,通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠,其中以网络团队尤为严重。