hashmap的数据结构，HashMap的数据结构是数组链表红黑树（红黑树sinceJDK1.8）。我们常把数组中的每一个节点称为一个桶。当向桶中添加一个键值对时，首先计算键值对中key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了，这种现象称为碰撞，这时按照尾插法(jdk1.7及以前为头插法)的方式添

说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和BTree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点　　答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就

前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题，很快，2014年之后，机器学习大伙，很多公司开始招AI方面的人才，很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题，但和数据结构方面的题不同，AI的题网上极少。2017年起，我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列，近百万人开始追踪，目前七月在线官

1.改变结构，不出现【一个容器包含2两个具有“float”样式的子容器】的结构。——此解决方案的评论：疯了！因噎废食的做法。2.减小第二个容器的宽度，使父容器宽度减去第二个容器宽度的值大于3，例如将本文示例中第二个子容器的宽度改为197px。——此解决方案的评论：在满足页面布局的前提下可以使用。但是当情况比较复杂的时候，可能实施起来比较困难

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

_1，js组成_       核心：ECMAScript标准                 此标准指定了js的基础语法，数据类型，关键字，操作符，对象；       DOM：文档对象模型标准(DocumentobjectModel)         是js针对xm

在MongoDB里面，一条文档大致相当于关系型数据库里面的一行。在关系型数据库里面，行是被存储在表里面，并且有一个严格的结构。MongoDB里面把文档存储在集合里面而不是存在表里面，最根本上的不同就是在数据库层面上没有强制的结构限制。   定义一个文档纲要  MongoEngine允许你为文档定义一个纲要这可以帮你减少编码错误，让你利用现有的字

　　互联网去中心化、扁平化、自组织的特性，解构并重构着社会结构，创造新的组织方式和组织形态。本集对比工业时代和互联网时代不同的组织特征，解析人类因互联网实现充分、即时的彼此连接、相互影响，让矗立千年的传统社会组织呈现出自组织、扁平、多元和碎片化的趋势。传播方式和社会结构的变化，必然也深刻影响各国政府的执政理念和施政方式。类似这种平台的制作：杨总；1.3.2

 Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构

数据库问题案例1这段SQL查询语句是用于获取最近更新的前10个销售订单salesorder关联的交付信息salesorderdeliveryinfo。SELECTFROM(SELECTFROMsalesorderaWHEREtranstype订单交易类型A