浅梦一笑 浅梦一笑
4年前
Python小白零基础入门 —— 变量及简单的数据类型
最近想着出一个Python小白零基础入门系列的文章,希望能对入门的小伙伴有所帮助,内容会囊括简单的数据类型、列表、字典、循环以及函数的定义,对于一些概念会以图解的方式进行讲解。今天这篇文章就介绍一下Python中的变量以及简单的数据类型,文末还列了一些练手的题目,大家可以边学边练!一、变量1、变量是什么在Python中,变量是用来储存数据的,更直白点,变
桃浪十七丶 桃浪十七丶
4年前
计算机组成原理4.2指令寻址方式
4.2.1指令寻址和数据寻址4.2.1.1指令寻址:顺序寻址:取出指令后PC指向下一条需执行指令的地址。1)顺序寻址:定长指令字结构寻址:假设指令字长存储字长16bit2Byte,且主存按字编址。则每次取出指令后PC1;若主存按字节编址,意味着每条指令都会占两个地址,则每次取出指令后PC2。变长指令字结构寻址:指令字长存储字
灯灯灯灯 灯灯灯灯
4年前
图文详解,史上最全【类加载子系统】解说!!
内存结构概述简图详细图英文版中文版注意:方法区只有HotSpot虚拟机有,J9,JRockit都没有如果自己想手写一个Java虚拟机的话,主要考虑哪些结构呢?1.类加载器2.执行引擎类加载器子系统类加载器子系统作用:1.类加载器子系统负责从文件系统或者网络中加载Class文件,class文件在文件开头有特定的文件标识。2.ClassLo
Aidan075 Aidan075
4年前
用python重温统计学基础:离散型概率分布
简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据,而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述,即数据的集中趋势描述,数据的离散程度描述和数据的分布形态描述,并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。
Easter79 Easter79
3年前
Spring的AOP的注解的通知类型,切入点的注解
Spring的注解的AOP的通知类型@Before:前置通知@AfterReturning:后置通知@Around:环绕通知@AfterThrowing:异常抛出通知@After:最终通知@Pointcut:切入点的注解1/
Stella981 Stella981
3年前
LEADTOOLS 2020年发布最新版v21!
30年前,LEAD由MoeDaher和RichLittle创建,其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术,从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑,LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能(包括可自动搜索,查找并采取行动的智能文档分析器)突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数
Stella981 Stella981
3年前
Objective—C语言的新魅力——Nullability、泛型集合与类型延拓
Objective—C语言的新魅力一、引言        在Xcode7中,iOS9的SDK已经全面兼容了ObjectiveC的一些新特性和新功能。这些功能都只作用于编译期,对程序的运行并没有影响,因此,它可以很好的向下进行兼容,无缝的衔接低版本的iOS系统,那么这些特性有什么样的用处呢,作为开发者,我保
Stella981 Stella981
3年前
LEADTOOLS v21最新版发布:更新包括AI驱动的文档分析器和ICR引擎
30年前,LEAD由MoeDaher和RichLittle创建,其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术,从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑,LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能(包括可自动搜索,查找并采取行动的智能文档分析器)突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数
Wesley13 Wesley13
3年前
360自研分布式海量小文件存储系统的设计与实现
背景近年来,公司业务发展迅猛,为数众多的业务场景产生了大量的图片,文档,音频,视频等非结构化数据,尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发,大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储,问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵,公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺,因此,我们
Easter79 Easter79
3年前
Springboot集成Kafka
 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我