使用python多进程跑同样的代码。python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiproc

Docker安装elasticsearch启动注意2点，1是内存，2是线程数（此处进行简单安装，后面会详细补充es文档）1root@topcheer~dockerimages2REPOSITORYTAGIMAGEID

前几天，和同事探讨了一下Android中的消息机制，探究了消息的发送和接收过程以及与线程之间的关系。虽然我们经常使用这些基础的东西，但对于其内部原理的了解，能使我们更加容易、合理地架构系统，并避免一些低级错误。对于这部分的内容，将分成4小节来描述：1.职责与关系2.消息循环3.线程与更新4.几点小结\

HashMap分析：其主要特性：(keyvalue)存储，keyvalue可为NULL,非线程安全。其主要属性：//默认容量微16staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY1<<4;//最大容量2^30static

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1.创建信号量，创建的初始值决定线程并发数dispatch\_semaphore\_tsemaphoredispatch\_semaphore\_create(2);2.等待信号dispatch\_semaphore\_wait(semaphore,DISPATCH\_TIME\_FOREVER);/

读取文件：update20140525：添加线程处理，在读取大文件时优化，防止app出现application假死状态。bool SpreadSheet::readFile(const QString &filePath){    QFile file(filePath);    if ( !file.op

springbootmavenplugin打包，使用Java并行流多线程发送kafka消息，刚开始发送时报错，Invalidvalueorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerforconfigurationkey.serializer:Classorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializercouldnotbefound.

1.前言在读《深入理解JVM虚拟机》这本书前两章的时候整理了JDK从1.0到最新版本发展史，其中记录了JDK这么多年来演进过程中的一些趣闻及引人注目的一些特性，在调研JDK19新增特性的时候了解到了虚拟线程这个概念，于是对虚拟线程进行学习整理内容如下。2.

作者：京东零售王军1.背景压测过程中优化线程池以后单机qps存在性能瓶颈，优化过程中发现默认线程池及日志对性能存在严重的影响所以引发了一系列对日志优化的整理2.哪些场景可能导致性能问题在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据