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线性模型
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【Flutter实战】Dart线程模型及异常捕获
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Wesley13
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D3D12学习笔记3.3——仿射变换
·仿射变换是由一个线性变换与一个平移变换组合而成。对于向量来说平移操作是没有意义的,而平移变换只能应用于点。·齐次坐标表示,是将原先的三元组扩展成四元组,第四个坐标w的取值将根据被描述对象是点还是向量而定。具体如下:w0是向量,w1是点。·说完两个基本概念后,我们来说说仿射变换的具体公式:!a(u)\iota(u)b
Stella981
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Android OpenCV(二十):高斯滤波
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Wesley13
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CISSP考试指南笔记:3.5 安全模型
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CEV模型与质量甜点算法设计
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eb8aab885d71490f95542ab071c7a3ae.jpg)本文来自JuphoonCTO/VP钱晓炯在LiveVideoStack线上交流分享,并由LiveVideoStack整理而成。分享中钱老师介绍了实时视频通信质量评价相关探索实践以
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Keras实践笔记4——深度多层感知模型
fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,Dropoutfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersimportRMSpropfromkeras.uti
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Activiti6.0 java项目框架 spring5 SSM 工作流引擎 审批流程
工作流模块\1.模型管理 :web在线流程设计器、预览流程xml、导出xml、部署流程2.流程管理 :导
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Netty学习笔记1:5种IO模型
1阻塞IO模型从字面来理解,就是调用时可能被阻塞,什么叫阻塞,要知道一个进程有N种状态,学过OS都知道如果阻塞,就会把当前进程放在某个条件的阻塞队列里。直到条件满足了,才会转移此进程进入就绪队列。当然,就绪队列还有个优先级的概念,就不扯远了。阻塞IO.1)调用API,比如 r
helloworld_38131402
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流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,
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广告在线模型系统负载均衡策略实践
一、背景简介1.1、现状•实际生产环境中,复杂业务系统对分布式服务集群架构的依赖。•服务集群异质化节点的容器化部署,机器性能超卖现象不可避免、性能不均情况时有发生。•服务集群各硬件组件出错率不可避免•集群内负载不均,整体资源利用率低。•单节点过载容易触发集
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