系列文章推荐阅读0.前言到目前为止，我们已经讲述了、、、四种数据结构，它们有一个共同的特点，就是它们都是线性表，换句话来说，它们都是线性结构，像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了，即由若干元素按照线性结构（一对一的关系）组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然，在复杂的现实社会中，这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如

作者：京东云质量部背景随着前端技术发展，已经转变为数据绑定为主流的框架方式，与后端服务一样，前端代码实现也会涉及相互依赖，引用这些场景，那么应该如何准确的评估前端代码改动的影响范围？依赖开发评估？依靠经验评估？或者直接前端自动化全回归？手工测试全回归？显然

PaintpnewPaint();LinearGradientlgnewLinearGradien(0,0,100,100,Color.RED,Color.BLUE,Shader.TileMode.MIRROR);  参数一为渐变起初点坐标x位置，参数二为y轴位置，参数三和四分辨对应渐变终点，最后参数为平铺方式，这里设置为镜像Gr

顺序查找顺序查找又称为线性查找，对线性表和链表都适用。线性表可以通过数组下标递增来顺序扫描每个元素，链表可以通过next指针依次扫描每一个元素。:::tip指针实现顺序表时，顺序表中是指针时，在定义顺序表的结构体后，需要对顺序表初始化，初始化时为指针申请堆

importtkinterimporttkinter.messagebox导入线性模块importthreading导入时间模块importtimeclassLuckAward:初始化对象def__init_

<!doctypehtml<htmllang"zhCN"<head<metacharset"UTF8"<title线性渐变动画</title<stylebody{width:100%;

介绍：BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤

1\.数据结构　　1.1线性结构　　（1）最常用的数据结构，特点是数据元素之间存在一对一的线性关系　　（2）有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构　　　　顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的　　　　链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息

优先级队列首先，我们要了解一下什么叫队列：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。从定义来看，队列是无法更改顺序的线性集合。线性集合一般有几种规则：先进先出（队

信息化建设项目验收确认测试内容一般包括：需求评审、测试方案、实施测试及回归测试、资料评审四部分。(一)验收评测工作主要包括：文档分析(招投标文件、建设合同、可研分析、需求规格说明书等）、测试方案制定、现场测试、问题单提交回归测试、测试报告；(二)验收测试内