推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1345条
线性回归模型
相关的信息
Wesley13
•
3年前
RBAC 权限模型
RBAC0模型最基本的!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/80a47f70d0c945ab47cadc28f63f77ab39d.png)MySQL脚本,没有建立外键约束。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/407d0ad45bb6f39
LeeFJ
•
2年前
Foxnic-Web 代码生成 (3) —— 配置模型
FoxnicWeb对模型体系进行了简化,默认创建PO和VO类,且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型,但自定义模型并不建议手动创建,而是通过代码生成工具进行创建。 代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此,方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面,这些在代码生成配置上都已经定义,无需时时关注。 另外,由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法,方便开发者的同时,也提高模型转换、克隆复制的性能。
Karen110
•
3年前
人工智能数学基础-线性代数4:矩阵及矩阵运算
一、矩阵定义矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,定义如下:由m×n个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m×n矩阵。记作:这m×n个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m×n,m×
Stella981
•
3年前
NanoDet:这是个小于4M超轻量目标检测模型
摘要:NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchorfree目标检测模型。前言YOLO、SSD、FastRCNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备;轻量级模型NanoDetm,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化
Wesley13
•
3年前
Spread for Windows Forms高级主题(1)
底层模型概述Spread控件提供了很多模型,这些模型提供了自定义控件的基础架构。同时,这些模型作为底层模板,派生出了更多通用的快捷对象。在不使用Spread的底层模型的情况下,你可以完成许多任务。通过使用Spread设计器或者快捷对象(如单元格、列和行)的属性,你可以在表单上实现许多改变。但是因为表单模型是所有快捷对象的基础,因此在通常
Wesley13
•
3年前
3分钟短文:无私分享!Laravel模型使用2个小技巧
引言上一节我们详细讲解了模型的访问器功能,可以轻易扩展模型的属性访问,灵活又标准地增强了模型的读取数据的能力。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8ad81dbd02bc49eab09d416614564cda.jpg)本文我们接着往下讲,说说模型的修改器,以及模型的职责
天翼云开发者社区
•
11个月前
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。
1
•••
10
11
12
•••
135