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1、任何在where子句中使用isnull或isnotnull的语句优化器是不允许使用索引的。因为只有该字段中有null值，即使创建了索引其实也是没有用的，所以创建索引应该在有值的字段上创建;2、使用该sql语句将不会使用索引：select\fromemployeewherelast\_namelike‘%cliton%';

引用在数据库运维过程中，优化SQL是DBA团队的日常任务。例行SQL优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的SQL优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。

MySQLInnoDB表介绍一、索引组织表在InnoDB引擎中，表都是根据主键顺序存放的。这种存储方式称为索引组织表，在InnoDB引擎中，每张表都有逐渐。如果没有显示定义主键，则引擎会按照以下方式选择或创建主键。（1）、判断表是否有非空唯一索引，如果有，则该字段为主键。如果有多个非空唯一索引，则选择第一个定义的非空索引字段作为

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

Elasticsearch可以根据待索引数据自动建立索引、自动定义映射类型。1PUT data/_doc/1 2{ "count": 5 }执行上述请求时，索引"data"不必预先创建，该API首先会自动创建索引data、类型映射\_doc，其映射类型下包含字段count，其类型为long。自动根据文档的值推测其类型的过程，就是本文要重点描述

发现indexmerge局限性，优化器会自动判断是否使用indexmerge优化技术，查询还是需要组合索引【推荐阅读：对mysql使用索引的误解(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.phpsong.com%2F2753.html)】MySQL单列索引

0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型

Django配置搜索引擎haystack与搜索页面无法返回数据问题1、Django安装haystackwhooshjiebahaystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh,搜索引擎量。Whoosh是一个搜索引擎使用，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文

作为开发人员，碰到了执行时间较长的sql时，基本上大家都会说”加个索引吧”。但是索引是什么东西，索引有哪些特性，下面和大家简单讨论一下。