IT运维告警现状目前IT运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控，并根据经验设定一些规则，通过将实时监控的数据与规则进行对比，当某个指标监控值不符合设定的规则时，则判定为异常的状况，这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后，会分配给对应的运维人员进行处理，运维人员去根据告警信息来排查，最终定

1、API网关介绍 API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。 API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有

线上某服务A调用服务B接口完成一次交易，一次晚上的生产变更之后，系统监控发现服务B接口频繁超时，后续甚至返回线程池耗尽错误ThreadpoolisEXHAUSTED。因为服务B依赖外部接口，刚开始误以为外部接口延时导致，所以临时增加服务Bdubbo线程池线程数量。配置变更之后，重启服务，服务恢复正常。一段时间之后，服务B

最近的一个项目，视频点播系统，使用apache实现的流媒体服务器。其实准确的说叫做伪流（HTTPPseudoStreaming），基本原理和概念自行了解吧。让我简单的描述就是仍然是HTTP下载，播放器播放本地缓存。只不过它也实现了一些和正规流媒体服务类似的功能。视频点播类系统的性能测试，说简单了主要就是模拟大量用户去看视频。服务端监控整体性能，客户端

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如何在混沌演练的场景中降低应用的MTTR，必须需要根据监控定位，然后人工进行反馈进行处理吗？是否可以自动化，是否有方案可以降低混沌演练过程中的影响？以此达到快速止血，进一步提高系统的稳定性。本篇文章将根据一些思考和实践来解答以上问题。

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