思路1。在model层进行处理，直接重写get方法，在写一个getPlain获取明文方法。(缺点：数据库写入和json序列化传递时使用的都是密文)　　2.利用日志组件过滤特定的key，去进行脱敏（缺点：对所有的日志输出全部要正则匹配，非常耗时。）由1,2的利弊，肯定会选择1，然后考虑一种实现（在model层定义方法，获取它的一个复制类，复制

MySQL的binlog日志对于生产环境非常有用，任何时间对数据库的修改都会记录在binglog中；当数据发生增删改，创建数据库对象都会记录到binlog中，数据库的复制也是基于binlog进行同步数据；和SQLSERVER数据库开启完整模式的原理一样，每一次的数据的变动都会记录在案；（对数据库的select,show这些操作不会记录在binlog

导读：DBus是我们要介绍的在敏捷大数据（AgileBigData）背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。DBus专注于数据的实时采集和实时分发，是一种基于日志的解决方案，同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。本篇文章主要介绍在DBus的设计中，它

0331：1.Random随机数2.DreamService互动屏保http://www.cnblogs.com/rustfisher/p/5232471.html3.http://blog.csdn.net/andylao62/article/details/440602454.Android服务类Service的详细学习

Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想：不是要在内存中保存尽可能多的数据，在需要时将这些数据刷新（flush）到文件系统，而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中，但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着，数据被传输到OS内核的页面缓存中了，OS随后会将这些数据刷新到

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项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强。编写起来又特别麻烦。本项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。特性基于注解的日志脱敏。可以自定义策略实现，策略生效条件。常见的脱敏内置方案。java深拷贝

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作者：京东物流张凯引言MySQL死锁是线上经常遇到的现象，但是死锁分析却并不总是件容易的事情，本文介绍MySQL死锁日志的分析方法，帮助研发从日志中快速提取有效信息，从而提高死锁原因分析的效率。死锁介绍触发条件死锁的触发条件包括四个：•互斥•占有且等待•不