天翼云RDS数据库支持修改数据库参数。最近遇到几个用户反馈要求天翼云对MySQLRDS数据库的库表名修改为大小写不敏感，这可以通过修改RDS数据库的参数来实现。今天就用这个实例来讲解一下天翼云RDS如何修改数据库参数。MySQL数据库对库表名称大小写是否敏感和MySQL运行的操作系统有关，因为Windows操作系统对大小写不敏感所以运行在Windows上的

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。避免死锁算法中最有代表性的算法是DijkstraE.W于1968年提出的银行家算法：下面我们将从例题中一点一点的分析：解题：第一步：

一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

众所周知，对于只有4Gb显存的显卡来说，ETH的DAG尺寸已经非常大了，快要大到放不进只有4Gb显存的显卡了。另外，windows10操作系统还要从4Gb的显存中拿走0.5Gb显存，加剧了4Gb显卡显存的紧张态势。但这并不表明4Gb显存的显卡现在就挖不了ETH了，因为当显卡的显存不足够容下ETH的DAG文件时内核会使用系统内存（内存条的内存）。由于显卡

1\.基本概念jvm是可运行Java代码的假想计算机，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。jvm是运行在操作系统之上的，屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在jvm上运行的字节码，就可以在多种平台上不加修改地运行。Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性(

　　不管是什么日志文件，都是会越来越大的，大到一定程度就是个可怕的事情了，所以要及早的做处理，方法之一就是按时间段来存储，不过linux系统提供了Logrotate的日志管理工具，很好用，不用写计划任务脚本了，不过弊端是转储后的日志文件放入指定的目录，必须和当前日志文件再同一个系统，下面是摘录别人的。记录下以备不时之需。      Logrotate是L

业务中台能为企业带来三大竞争优势企业采用业务中台，能够快速试错，响应市场变化，探索最佳的市场策略。使用这类产品，搭建系统再也不需要从底层代码开始，而是能专注于企业所需的实际业务功能。采用这种方式能将传统开发效率提升几十倍，原本无法参与系统搭建的不懂编程的业务人员，也能参与其中。采用业务中台，企业可以用一个平台同时支撑多条业务线，从而实现业务线

背景美团外卖从2013年11月开始起步，经过数年的高速发展，一直在不断地刷新着记录。2018年5月19日，日订单量峰值突破2000万单，已经成为全球规模最大的外卖平台。业务的快速发展对系统稳定性提出了更高的要求，如何为线上用户提供高稳定的服务体验，保障全链路业务和系统高可用运行，不仅需要后端服务支持，更需要在端上提供全面的技术保障。而相对服务端而言

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，它的高吞吐量、灵活的offset是其它消息系统所没有的。Kafka发送消息主要有三种方式：1.发送并忘记2.同步发送3.异步发送回调函数下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试：方式一：发送并忘记(不关心消息是否正常到达，对返回结果不做任何判断处理)发送并忘记的方式本质上也

一、为什么需要分布式数据据库随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数