背景：近期在跟进业务中发生了一些问题，并从中学习了一些避免问题产生的经验。通过这些问题也引发了我的一个疑问：“不存在的场景真的不存在吗？”，本篇文章将探讨这一问题，并尝试分析问题产生的原因。场景举例：在项目研发和测试过程中，常常会出现以下几种场景：场景一：

简介在实时数据开发过程中，大家经常会用FlinkSQL或者FlinkDataStreamAPI来做数据加工。通常情况下选用2者都能加工出想要的数据，但是总会有FlinkSQL覆盖不了的问题，但SQL的易用性又难以让人释怀。所以有些场景在使用FLinkSQL

不出意外，Linus又开喷了，这次的激情开麦，源自一部分没有做注释的合并请求：Linux6.3内核收到了一部分合并请求，但这部分合并完全没有注释。如果你懒得解释为什么存在一个合并，那这个合并从本质上来说就是错误的垃圾，这是每个开发者都应牢记于心的规则。我重

language用户协议本用户协议（以下简称“协议”）是您（以下简称“用户”）与xxxxx信息技术有限公司（以下简称“本公司”）之间关于应用名称（以下简称“本应用”）的法律协议。在您开始使用本应用之前，请您仔细阅读并充分理解本协议的各项内容。如您不同

背景近期参与了一个攻坚项目，前期因为其他流程原因，测试时间已经耽搁了好几天了，本以为已经解决了卡点，后续流程应该顺顺利利的，没想到人在地铁上，bug从咚咚来没有任何修改的服务接口，抛出异常：java.lang.ClassCastException:java

本文介绍七个程序员喜爱的免费公共API，涉及天气、翻译、数据等多领域。如用于测试的JSONPlaceholder，多语言翻译的GoogleTranslate，提供天气数据的OpenWeatherMap等。这些API易用且功能全，助力开发者实现项目需求，还提及相关文章系列。

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导语：SQL作为现代计算机行业的数据处理事实标准，是目前最重要的数据处理接口之一，从传统的DBMS(如MySQL、Oracle)，到主流的计算框架（如spark，flink）都提供了SQL的解析引擎，因此想对sql进行精细化的操作，一定离不开SQLPars

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