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一、前言在现代物流场景中，包裹信息的准确性和处理效率至关重要。当前，京东快递在邮寄场景中面临着日益丰富的寄递品类和多样化的个性化需求。本文将深入探讨托寄物智能识别——大模型在京东快递物流场景中的应用与落地，分析其产生背景、应用效果及未来发展方向。二、背景随

现在各种AI大模型大行其道，前有GhatGPT颠覆了我们对对话型AI的原有印象，后有Sora文生视频，让我们看到了利用AI进行创意创作的无限可能性。如今各大公司和团队都争相提出自己的大模型，各种网页端和软件应用也极大地降低了我们使用AI作为生产力的门槛。我

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在编程的广阔天地里，Ruby、Python和Java开发者们各自凭借着独特的语言特性，构建着精彩纷呈的应用世界。然而，无论使用哪种语言，确保项目的高质量始终是至关重要的目标。而Codigger项目体检则成为了实现这一目标的得力助手，它能巧妙地适应不同语言的开发特点和需求。

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一、工业ToB订单履约AI1.消除多级传递，需求一步解决在工业ToB领域，商品的妥投并非订单流程的终结，直至客户上传必要的关单凭证，订单才真正进入结算环节。这一后置环节对于供应商和客户而言常常充满不确定性。客户关注订单信息和交付时效、物流要打印验收清单等

作者：京东保险张新磊背景在前端开发中，自动化测试是确保软件质量和用户体验的关键环节。随着Web应用的复杂性不断增加，手动测试已经无法满足快速迭代和持续交付的需求。自动化测试通过模拟用户与应用的交互，能够高效地执行重复性测试任务，加快测试周期，提升测试覆盖率