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算法复杂度
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京东云开发者
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1年前
复杂度分析:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。
Stella981
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2年前
Leetcode Index
序: 用于记录刷题过程中难度较大或思路怪异的题目,对于常规难度一般的题就不写入我的博客了,关于效率仅是提交时击败的百分比,可能会随时间波动,仅供参考,算法优劣以时间复杂度和空间复杂度为基准。欢迎留言讨论。题目序号难度效率Leetcode42.TrappingRainWater(https://www.oschina.
Stella981
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2年前
Master公式计算递归时间复杂度
我们在算递归算法的时间复杂度时,Master定理为我们提供了很强大的便利!Master公式在我们的面试编程算法中除了BFPRT算法的复杂度计算不了之外,其他都可以准确计算!这里用求数组最大值的递归函数来举例:publicstaticintgetMax(intarr,intL,intR){if
Wesley13
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2年前
KNN算法详解
简单的说,K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。 该方法优点:精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高 适用范围:数据型和标称型 现在我们来讲KNN算法的工作原理:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中
Wesley13
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2年前
BFPRT线性查找算法
介绍:BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)的时间复杂度,五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤
京东云开发者
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9个月前
时间复杂度为 O (n^2) 的排序算法 | 京东物流技术团队
对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下,O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增
菜园前端
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1年前
什么是时间复杂度?
原文链接:什么是时间复杂度?定性描述该算法的运行时间,一个函数、用大O表示,例如O(1)、O(n)、O(logN)...常见的时间复杂度量级常数阶O(1)对数阶O(logN)线性阶O(n)线性对数阶O(nlogN)平方阶O(n²)立方阶O(n)K次方阶O(
菜园前端
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1年前
什么是空间复杂度?
原文链接:什么是空间复杂度?算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量,和时间复杂度表示一样,一个函数,用大O表示,例如O(1)、O(n)、O(^2)...基础案例O(1)这段代码因为只声明了单个变量,单个变量所占用的内存永远是1。javascriptle
菜园前端
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1年前
什么是顺序搜索?
原文链接:什么是顺序搜索?顺序搜索是一种比较低效的搜索算法,但是实现起来相对简单。主要步骤如下:1.遍历数组2.找到跟目标值相等的元素,就返回它的下标3.遍历结束后,如果没有搜索到目标值,则返回1基础案例时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)javasc
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