Stella981 Stella981
3年前
Python常用操作的复杂度
  我们前面讲过list、deque、堆、字典树等高性能计算的技巧,这一节我们来整理一下Python中常用操作的时间复杂度。本文中的N表示容器的元素数量,K表示参数中元素的数量或参数的值。listlst  list(range(10,20))l1  list(range(100,105))操作时间复杂度描述
可莉 可莉
3年前
10亿个数中找出最大的10000个数(top K问题)
这个问题还是建立最小堆比较好一些。    先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O(mlogm),算法(https://www.oschina.net/action
Stella981 Stella981
3年前
Splay和LCT的复杂度分析
$Splay$的复杂度分析不论插入,删除还是访问,我们可以发现它们的复杂度都和$splay$操作的复杂度同阶,只是一点常数的区别我们不妨假设有$n$个点的$splay$,进行了$m$次$splay$操作采用势能分析我们记$w(x)\\left\\lceil\\log\_2(size(x))
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
业务复杂度治理方法论--十年系统设计经验总结
作者:京东物流尹昊喆一、复杂度综述1、什么是复杂度软件设计的核心在于降低复杂性。\《软件设计的哲学》业界对于复杂度并没有统一的定义,斯坦福教授JohnOusterhout从认知负担和工作量方面给出了一个复杂度量公式子模块的复杂度cp乘以该模块对应的开发时间
贾蔷 贾蔷
1星期前
牛客12576题全解析:动态规划+质因数分解解决跳跃问题
一、题目解读牛客12576题是一道经典的算法题,要求给定起点N和终点M,求解从N到M的最少跳跃次数。题目考察的核心在于路径优化与动态规划思想,需结合数论中的质因数分解技巧,通过合理设计算法降低时间复杂度,避免暴力枚举的指数级耗时。二、解题思路采用“动态规划
深度学习 深度学习
1星期前
力扣701题:二叉搜索树插入操作 - 递归解法详解
一、内容简介本文详细解析了力扣701题"二叉搜索树中的插入操作"的递归实现方法。通过遵循二叉搜索树的性质,展示了如何高效地在BST中插入新节点。文章包含完整注释代码、算法思路讲解和复杂度分析,帮助读者掌握BST操作的核心技巧。二、算法思路‌递归终止条件‌:
时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法 | 京东物流技术团队
归并排序归并排序遵循分治的思想:将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题,递归地求解这些子问题,然后合并这些子问题的解来建立原问题的解,归并排序的步骤如下:划分:分解待排序的n个元素的序列成各具n/2个元素的两个子序列,将长数组的排序问题转换为短数
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
业务复杂度治理方法论--十年系统设计经验总结
一、复杂度综述1、什么是复杂度软件设计的核心在于降低复杂性。\《软件设计的哲学》业界对于复杂度并没有统一的定义,斯坦福教授JohnOusterhout从认知负担和工作量方面给出了一个复杂度量公式子模块的复杂度cp乘以该模块对应的开发时间权重值tp,累加后得