共识算法是实现自主产权区块链的必不可少的关键环节，本文列出社区中相对成熟的区块链共识算法开源实现，包括BFT共识、Raft共识、Paxos共识、PoW共识等，可供希望开发自主产权区块链的团队参考学习。相关推荐：区块链开发系列教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fww

List接口以特定索引来存取元素，可以有重复元素Set接口不可以存放重复元素(使用equals方法区分是否重复)Map接口保存的是键值对(keyvaluepair)映射，映射关系可以是一对一或者多对一(key唯一)Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本。基于哈希存储的版本的实现理论存取时间复杂度是O(1)，而基于排序树版本的

打表或者画个图可以看出i根号n时每个i的贡献值相差很小，可以利用公式优化（函数C）但是注意不能一整段使用公式，否则复杂度还是会劣化到O(n)（显然对gongxian只能逐步递减）网上看了不少代码，但是都没有对贡献值边界问题给定明确的判断所以还是加多一个while循环确定贡献值的开端是前面的n/i没有的include<bits/stdc

事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

一、启发式搜索：A算法1）评价函数的一般形式:f(n)g(n)h(n)g(n):从S0到Sn的实际代价(搜索的横向因子)h(n):从N到目标节点的估计代价,称为启发函数(搜索的纵向因子);特点:效率高,无回溯, 搜索算法OPEN表:存放待扩展的节点.CLOSED表:存放已被扩展过的节点

面试题或者笔试题常问的算法importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.Comparator;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;

虽然scikitlearn在机器学习领域很重要，但是很多人并不知道利用这个库中的一些强大的功能。本文将介绍scikitlearn中5个最有用的5个隐藏的瑰宝，充分利用这些秘密武器将有效提高你的机器学习处理的效率！1、数据集生成器Scikitlearn有很多数据集生成器，可以用来生成各种复杂度和维度的人工数据集。例如，ma

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dc8d0b2075424669b5a38d39f7259dc6.gif)内存回收与垃圾收集器在很多时候都是影响系统性能、并发能力的主要因素之一垃圾收集算法由于垃圾收集算法中涉及到大量的程序细节，而且每个平台的虚拟机操作内存的方法又不同，因此关于