数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构（也是初级工程师常见面试题）主要是一些常见的容器，它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架

我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。

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大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客(https://www.oschina.net/action/GoToLin

上篇blog讲述了加权轮询算法的原理、以及负载均衡模块中使用的数据结构，接着我们来看看加权轮询算法的具体实现。 指令的解析函数 如果upstream配置块中没有指定使用哪种负载均衡算法，那么默认使用加权轮询。也就是说使用加权轮询算法，并不需要特定的指令，因此也不需要实现指令的解析函数。而实际上，和其它负载均衡算法不同（比如ip\_ha

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1、分类与聚类的概念与区别分类：是从一组已知的训练样本中发现分类模型，并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有：朴素贝叶斯分类算法（NaïveBayes）、支持向量机分类算法（SupportVectorMachines）、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法（NNet）以及决策树（De

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/41eb49a7b02f4971bd9b22aa02c5aef8.gif)专注于编程、互联网动态。最终将总结的技术、心得、经验（数据结构与算法、源码分析等）分享给大家，这里不只限于技术！还有职场心得、生活感悟、以及面经。点击上方"java大数据修炼之

原文链接：为什么要学习数据结构和算法？它对我们开发和程序有什么帮助？像我们平常都是使用框架和库进行开发的项目的，我们也不太可能去修改库和框架的内部代码，那我们应该如何优化我们的程序，要从哪方面入手呢？可以通过数据处理的操作进行优化，数据处理就会涉及到数据结