芝士年糕 芝士年糕
3年前
Nmon使用方法
一、简介1、nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况,记录的信息比较全面,并且能输出结果到文件中,然后通过nmonanalyzer工具产生数据文件与图形化结果。2、nmon可监控的数据类型内存使用情况磁盘适配器文件系统中的可用空间CPU使用率页面空间和页面速度异步I/O,仅适用
Karen110 Karen110
4年前
人工智能数学基础4:离差、平均差、方差、标准差、协方差、皮尔森相关系数
一、离差(Deviation)离差即标志变动度,又称“偏差”,是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差,是反映数据分布离散程度的量度之一,或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标,常写作:即参与计算平均数的变量值与平均数之差。离差的性质有二:(1)离差的代数和等于0;(2)参与计算平均数的各变量值与平均数之差的平均和,小于这些变量值
Stella981 Stella981
4年前
SpringBoot使用RedisTemplate操作Redis时,key值出现 -xac-xed-x00-x05t-x00-tb
原因分析原因与RedisTemplate源码中的默认序列化方式有关defaultSerializernewJdkSerializationRedisSerializer(classLoader!null?classLoader:this.getClass().getClassLoader()
Wesley13 Wesley13
4年前
C++矩阵处理库
项目要进行比较多的矩阵操作,特别是二维矩阵。刚开始做实验时,使用了动态二维数组,于是写了一堆Matrix函数,作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了,开始做代码优化,发现Matrix.h文件里适用性太低,而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率,于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程,折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之
Wesley13 Wesley13
4年前
MINA2官方教程翻译
(1)2.x与1.x的变化一、包与命名所有的类和方法严格使用驼峰法命名。例如SSLFilter被更名为SslFilter,其它很多类也是如此。所有NIO传输类在命名时增加‘Nio’前缀。因为NIO并不只是socket/datagram传输的实现,所有‘Nio’前缀加在了所有的NIO传输类上。
Wesley13 Wesley13
4年前
JDK核心JAVA源码解析(4)
想写这个系列很久了,对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时,那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则,但是用的时候我们一般很难想起来,因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本篇文章针对堆外内存与DirectBuffer进行深入分析,了解Java对于堆外内存处理的机制,为下一篇文件IO做好准备Java堆栈内存与堆外内
Stella981 Stella981
4年前
LayaAir:用3D项目演示老项目如何适配微信小游戏
在QQ上线玩一玩后,引擎部同事彻夜鏖战,刚刚终于上线了1.7.15beta版。推出了QQ玩一玩与微信小游戏的一键发布功能。小编送上一篇刚出炉的技术干货,希望能给开发者带来帮助。之前有介绍过微信小游戏的创建与调试全流程,从1.7.15beta开始,这个流程更加完善,尤其是TS与JS的开发者,也可以做到一键发布微信小游戏了。本篇尽可
Easter79 Easter79
4年前
SpringBoot使用RedisTemplate操作Redis时,key值出现 -xac-xed-x00-x05t-x00-tb
原因分析原因与RedisTemplate源码中的默认序列化方式有关defaultSerializernewJdkSerializationRedisSerializer(classLoader!null?classLoader:this.getClass().getClassLoader()
你知道ar增强现实主要应用在哪些领域吗?广州华锐互动
元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的,与现实世界映射与交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。随着元宇宙的爆火,它可以被应用在哪些行业领域呢?小编给大家捋一捋:场景一:虚拟厨房空间虚拟的锅子,冰箱,燃气灶,菜肴,调味剂就能创造虚拟的线上厨房空间,装修方面用户可以根据自己的喜好来自定,场景自己创造,完全实现数字化虚拟。通过脑机接口,MR(混合现实)接口
数据堂 数据堂
4个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。