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竞争分析
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CuterCorley
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4年前
数据分析 常见异常及解决办法(一)
1.Jupyter读取数据警告ParserWarning:Fallingbacktothe'python'enginebecausethe'c'enginedoesnotsupportregexseparators在使用JupyterNotebook读取数据进行分析时,如下:python<ipythoninput
Aidan075
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4年前
说实话,数据分析师真不用先学Python!
大家好,我是小五🚀经常有朋友问我一个问题,转行数据分析师应该先学什么呀?抛开统计学、业务方法论,单拿出技能工具来说的话,我更希望大家先学习SQL。为了证实我的看法,我爬取了招聘网站,并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求。可以看到对于一名(准)数据分析师来说,SQL确实是最需要掌握的技能。当然,大家对于各种工具也不必追求全部掌握,它们的目的都
Wesley13
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3年前
servlet
思路分析:1\.根据需求抽象出业务对象User{usrename;password;}ShoppingCarItem{product;num;}ShoppingCar{List<ShoppingCarItem}2\.写Servlet处理请求...
Stella981
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3年前
618大促,电商企业如何拔得头筹,“敏捷+ DevOps”有话说
前言当今企业发展不再以大为目标,而更多追求强和快,因为只有后者才能适应时代变化让企业处以不败之地,我们称这个时代为快鱼吃大鱼的时代,追求快和强也是企业的新形态。传统行业小到菜场经济,大到航空航天,在逐步被互联网和创新颠覆。由于数字化、智能化给企业发展和管理带来的竞争压力,更多以敏捷为起点的跨职能协作正在逐步发展,特别是电子商务领
Wesley13
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3年前
valgrind及graphviz分析c++性能瓶颈
使用valgrind进行性能分析,过程如下:\\\@Ubuntu(http://my.oschina.net/u/555627):~/Performance$valgrindtoolcallgrind./mt\7389Callgrind,acallgraphgeneratingcachepro
helloworld_55440973
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3年前
大数据助力政治学研究
随着信息技术迅猛发展,新型信息分析技术被应用到政治学研究中来。许多政治学研究者采用当前比较成熟的大数据爬取、大数据文本分析等技术,获取新的研究素材并进行分析整理。同时,以亿万为量级单位的大数据本身就具有政治学研究价值。可以说,大数据为政治学带来研究方法上的创新,也进一步拓展了政治学研究领域。基于大数据对网络民意进行研究。网络上有许多现成数据可以用于对网络民意
Stella981
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3年前
Nanopore 16S测序数据分析之last和centrifuge进行物种注释
最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析,发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析,然后发现这方面的资料也比较少,于是学习一下,和大家分享。坦白说,牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的,只能说勉强够用(准确性大概也不能完全保证),主要应用场景是在一些现场快速检测方面,主要是病原菌这种。但是,相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进,相
天翼云开发者社区
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3年前
高并发、高可用、弹性扩展,天翼云护航企业云上业务
数字时代,云计算行业进入繁荣发展阶段,越来越多企业上云用数赋智,以提升自身服务力与竞争力,但与此同时,企业云上业务也面临着一定的挑战,业务连续性、高可用性较难保证。由于光缆被挖断,软件出现无法登录、网络异常等问题;由于遭受不明攻击,某订票网站及APP陷入瘫痪状态......各种突发原因导致服务中断、数据丢失的事件时有发生,给企业造成经济、名誉损失,因此,企业
helloworld_86319425
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3年前
数据分析七大能力:梳理数据需求
大数据数据分析数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说:这还有需求呀,我们公司都是一通电话:“歪!给我个XX数据,快!”就完事了,根本不存在啥需求。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名
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