Stella981 Stella981
3年前
GaussDB(for MySQL)如何在存储架构设计上做到高可靠、高可用
摘要:GaussDB(forMySQL)通过ND算子下推解决存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销这个难题。数据库作为高效稳定处理海量数据交易/分析的坚强数据底座,底层架构设计的重要性不言而喻。以当前主流的存算分离架构为例,如何提高存储节点和计算节点之间的传输速度,减少网络开销非常关键,GaussDB(forMySQL)
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中System.loadLibrary() 的执行过程
_System.loadLibrary()_是我们在使用Java的JNI机制时,会用到的一个非常重要的函数,它的作用即是把实现了我们在Javacode中声明的native方法的那个libraryload进来,或者load其他什么动态连接库。算是处于好奇吧,我们可以看一下这个方法它的实现,即执行流程。(下面分析的那些code,来自于android4.2
Wesley13 Wesley13
3年前
剑指Offer
题目:输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。分析:将数字和1先做与运算,然后将1右移一位,现在是判断数字的第二位是不是1,这样循环的做下去即可。也可以转换成字符串再统计1的个数。程序:CclassSolution{public:intN
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3年前
RocketMQ消息轨迹
RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章:设计篇与源码分析篇,本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹设计相关。RocketMQ消息轨迹,主要跟踪消息发送、消息消费的轨迹,即详细记录消息各个处理环节的日志,从设计上至少需要解决如下三个核心问题:消费轨迹数据格式记录消息轨迹(消息日志)消息轨迹数据存储在哪?1、消息轨迹数
Stella981 Stella981
3年前
Apache Kylin 在中通快递的实践
摘要 ·ApacheKylin在中通是如何落地的,又是怎样赋能中通快递实现OLAP分析能力起飞的?本文从多方面对比了Presto和Kylin的优缺点,并从业务场景、调度整合、监控系统、运维调优、源码和二次开发等多个角度进行了阐述。内容涵盖:OLAP引擎在中通的发展历程;为什么选择ApacheKy
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3年前
Netty(RPC高性能之道)原理剖析
1,Netty简述Netty是一个基于JAVANIO类库的异步通信框架,用于创建异步非阻塞、基于事件驱动、高性能、高可靠性和高可定制性的网络客户端和服务器端RPC高性能分析,请参考文章“【总结】RPC性能之道”特点异步、非阻塞、基于事件驱动的NIO框架支持多种传输层通信协议,包括T
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3年前
Fluid 0.3 新版本正式发布:实现云原生场景通用化数据加速
!(https://pic1.zhimg.com/80/v2180ccf2a3c3b9ed3672e8feb289874b0_720w.jpg)导读:为了解决大数据、AI等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下,存在的数据访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题,南京大学PASALab、阿里巴巴、Alluxio在
Wesley13 Wesley13
3年前
初探 Objective
作者:Cyandev,iOS和MacOS开发者,目前就职于字节跳动0x00前言异常处理是许多高级语言都具有的特性,它可以直接中断当前函数并将控制权转交给能够处理异常的函数。不同语言在异常处理的实现上各不相同,本文主要来分析一下ObjectiveC和C这两个语言。为什么要把ObjectiveC和
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL优化之BTree索引使用规则
MySQL优化之BTree索引使用规则从一道题开始分析:假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)以下那个只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分explainselect\fromtwherec1'a1'andc2'a2'andc4'a4'andc3'a3';expl
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现商品秒杀
业务分析一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步:1.用户校验校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列,等待消费3.减少库存消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付,修改支付状态创建表goods\_info商品库存表