企业级低代码 | 灵魂拷问:低代码真的安全可靠吗? | 飞速创软
在一篇题为《低代码和无代码开发的4个安全问题》的文章中,作者ChrisHughes表示,“通过允许企业中更多的人开发应用程序,低代码开发会产生新的漏洞,并在安全性方面隐藏问题。”我并不同意这个说法。具体来说,低代码或无代码解决方案本身并没有什么安全或不安全的地方。所有应用程序开发框架、系统、流程和策略(手动或自动)的安全性与企业为确保它们安全所做的投资
李志宽 李志宽
4年前
什么是XSS攻击?XSS攻击有哪几种类型?
前言:网络安全攻击方式有很多种,其中包括XSS攻击、SQL注入攻击、URL篡改等。那么XSS攻击到底是什么?XSS攻击有哪几种类型?今天小编为大家讲解一下。  什么是XSS攻击?XSS攻击又称为跨站脚本,XSS的重点不在于跨站点,而是在于脚本的执行。XSS是一种经常出现在Web应用程序中的计算机安全漏洞,是由于Web应用程序对用户的输入过滤不足而产生的,它
专注IP定位 专注IP定位
3年前
浅析企业云服务之SaaS、PaaS、IaaS对比分析
随着互联网行业的飞速发展,云服务也变得尤为重要,几乎每个企业都需要使用云计算服务,来管理大量敏感和机密数据,因此,在任何类型的企业中使用云服务都是不可避免的。一般而言,企业有三种可以选择,软件即服务(SaaS),这是一个完整的软件应用程序,具有用户界面;平台即服务(PaaS),开发人员可以在其中部署自己的应用程序的平台;基础设施即服务(IaaS),提供机器、
Stella981 Stella981
3年前
Sass用法指南
学过CSS的人都知道,它不是一种编程语言。你可以用它开发网页样式,但是没法用它编程。也就是说,CSS基本上是设计师的工具,不是程序员的工具。在程序员眼里,CSS是一件很麻烦的东西。它没有变量,也没有条件语句,只是一行行单纯的描述,写起来相当费事。很自然地,有人就开始为CSS加入编程元素,这被叫做"CSS预处理器"(csspreproces
Stella981 Stella981
3年前
Golang 微框架 Gin 简介
所谓框架框架一直是敏捷开发中的利器,能让开发者很快的上手并做出应用,甚至有的时候,脱离了框架,一些开发者都不会写程序了。成长总不会一蹴而就,从写出程序获取成就感,再到精通框架,快速构造应用,当这些方面都得心应手的时候,可以尝试改造一些框架,或是自己创造一个。曾经我以为Python世界里的框架已经够多了,后来发现相比golang简直小巫见大巫。
Stella981 Stella981
3年前
Kafka生产者哪些重要的参数是我们需要注意的?
在KafkaProducer中大部分的参数都有合理的默认值,一般不需要修改它们。不过了解这些参数可以让我们更合理地使用生产者客户端,其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能,如果能够熟练掌握它们,也可以让我们在编写相关的程序时能够更好地进行性能调优与故障排查。下面挑选一些重要的参数进行讲解。1\.acks这个参数用来指定分区中必须要
可莉 可莉
3年前
2019年Java学习之
我们在写java程序的时候,为了进行优化,把全部的精力用在了处理效率上,但是对IO的关注却很少。这也可能是由以前java早期时JVM在解释字节码时速度慢,运行速率大大低于本地编译代码,因此以前往往忽视了IO的优化。但是现在JVM在运行时优化已前进了一大步,现在的java应用程序更多的是受IO的束缚,也就是将时间花在等待数据传输上。现在有了NIO,就可以减
Stella981 Stella981
3年前
PhpStorm中如何使用Xdebug工具,入门级操作方法
1.简介:PhpStorm是一个轻量级且便捷的PHPIDE,其提供的智能代码补全,快速导航以及即时错误检查等功能大大提高了编码效率。它以其独特的开发便利性,短时间内赢得了大量PHPer的青睐。Xdebug是一个开放源代码的PHP程序调试器(即一个Debug工具),可以用来跟踪,调试和分析PHP程序的运行状况。你可以通过调试器进行前后端交互式
Wesley13 Wesley13
3年前
C库函数、系统函数等调用错误的处理方法
几乎所有的系统函数和库函数在执行时都会通过返回特定的值来说明成功或出错。我们在调用它们后,必须马上对其返回值进行检测,如果调用出错则要进行相应的处理(一般是向终端输出错误信息并终止程序运行)。否则在今后程序出错时,如果通过调试去定位到该错误将会花费很长的时间。当然也有某些系统调用从不失败(例如getpid()或\_exit()等),在调用它们时可以不
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段