有空的时候，自己总结了几个代码段，在开发中也经常使用，谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )

前言前一段时间自家养的几只猫经常出问题，由于没有有效的监控预警手段，以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到。凌晨一点这个锅可谁都不想背，为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。相关软件Nginx：代理访问GrafanaGrafana：可视化面板(Dashboard)，有着非常漂亮的图表

先写一段例子,例子是来自IRC gonuts的chentm,非常感谢他的帮助.packagemain import(    "fmt"    "net/http"    "net/url")funcmain(){    proxy:\func(\_\http.Requ

一.引言：ApachFlink是全新的流处理系统，在SparkStraming的基础上添加了很多特性，主要在于其提供了基于时间和窗口计算的算子，并且支持有状态的存储和Checkpoint的重启机制，下面假设有多个温度传感器持续传输当前温度，Flink流处理需要每一段时间提供该时间段内的传感器平均温度。二.依赖支持项目是基

四、实时同步（一）课程概念介绍1.为什么要用实时同步服务因为定时任务有缺陷，一分钟以内的数据无法进行同步，容易造成数据丢失2.实时同步工作原理a.创建要存储数据的目录b.利用实时同步的软件监控我们进行备份的数据目录c.利用rsync服务进行数据

1ListlistnewArrayList<();2ListlistByNamelist.stream().filter(distinctByName（itemitem.getName()）).collect(Collectors.toList());3privatestatic<T

倘若世子殿下身死拒北城外会有一断手残脚青年自中原而来拾春秋剑入陆地神仙仰头望天而喊我温不胜在此恭请拓跋菩萨赴死！_订正：__在上篇文中NM类比为部门负责人一段中，段中的RM应为NM，感谢_DN_同学的指正。_1.数据分块HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统，

7月17日，Vue3.0进入了RC.1阶段，7月20日，Vue3.0进入了RC.2阶段。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c5afc4a6215f430ab747e7f13d828fff.png)RC阶段即是发行候选版本，如果未出现问题则可发布成为正式版本。多数开源软件会推出两个R

不注意到这个变化的话，还挺折腾人的。在MySQL8.0.19ReleaseNotes里，有这么一段话：Whenthemysqlclientoperatesininteractivemode,thebinaryashexoptionnowisenabledbydefault.Inaddition,

整体优化思路：1.按需查询、2.分小批次游标查询、3.JED场景下按数据库分片分组更新、4.精准定位要处理的数据、5.负载均衡业务背景：站外广告投放平台在做推广管理状态优化重构的时候，引入了四个定时任务。分别是单元时间段更新更新任务，计划时间段更新任务，单