前言
前一段时间自家养的几只猫经常出问题，由于没有有效的监控预警手段，以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到。凌晨一点这个锅可谁都不想背，为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。
相关软件
Nginx：代理访问 Grafana
Grafana： 可视化面板(Dashboard)，有着非常漂亮的图表和布局展示
Influxdb：开源的时间序列数据库，适用于记录度量，事件及执行分析
Telegraf：收集系统和服务的统计数据
Docker：开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中
监控架构
GTI监控预警系统，架构流程说明：
第一步：数据采集，Telegraf 采集 Tomcat 相关参数数据
第二步：数据存储，Influxdb 存储 Telegraf 采集的数据
第三步：数据可视化，Grafana 配置 Tomcat 监控面板
第四步：预警通知，配置钉钉、邮件等预警
安装配置
这里只对Grafana、Telegraf、Influxdb、Tomcat 做相应的安装说明，Nginx 以及 Docker 请自行查阅资料。
Grafana
Grafana只是一个接入数据源的可视化面板，这里为了方便，我们选择Docker安装。
mkdir grafanaID=$(id -u)docker run -d --user $ID --name=grafana --volume "$PWD/grafana:/var/lib/grafana" -p 3000:3000 grafana/grafana# 如果生产环境配置，最好提前配置好域名docker run -d --user $ID --name=grafana --volume "$PWD/data:/var/lib/grafana" -p 3000:3000 -e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://monitor.52itstyle.com" grafana/grafana
执行成功以后，执行以下命令：
docker ps
如果出现grafana运行容器说明安装成功。
查看容器相关参数：
docker inspect docker.io/grafana/grafana
进入：
docker exec -it grafana /bin/sh
Grafana的默认配置文件grafana.ini位于容器中的/etc/grafana，这个文件是映射不出来的。不过可以先创建并运行一个容器，拷贝出来重新创建运行容器。
参数说明(这里截取了部分重点参数)：
##################### Grafana 几个重要的参数(参考一下) #####################[paths]# 存放临时文件、session以及sqlite3数据库的目录;data = /var/lib/grafana# 存放日志的地方;logs = /var/log/grafana# 存放相关插件的地方;plugins = /var/lib/grafana/plugins#################################### Server ####################################[server]# 默认协议 支持(http, https, socket);protocol = http# 默认端口;http_port = 3000# 这里配置访问地址，如果使用了反向代理请配置域名，发送告警通知的时候作为访问地址root_url = http://grafana.52itstyle.com#################################### Database ####################################[database]# 默认使用的数据库sqlite3，位于/var/lib/grafana目录下面;path = grafana.db#################################### Session ####################################[session]# session 存储方式，默认是file即可 Either "memory", "file", "redis", "mysql", "postgres", default is "file";provider = file#################################### SMTP / Emailing ##########################[smtp]# 邮件服务器配置，自行修改配置enabled = truehost = smtp.mxhichina.com:465user = admin@52itstyle.com# If the password contains # or ; you have to wrap it with trippel quotes. Ex """#password;"""password = 123456;cert_file =;key_file =;skip_verify = falsefrom_address = admin@52itstyle.com# 这里不要设置中文，否则会发送失败from_name = Grafana
Influxdb
创建并运行容器
docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -e ADMIN_USER="root" -e INFLUXDB_INIT_PWD="root" -e PRE_CREATE_DB="telegraf" --name influxdb tutum/influxdb:latest
各个参数含义：
-d：容器在后台运行--name：容器名称-e：指定环境变量，容器中可以使用该环境变量 -p：将容器内端口映射到宿主机端口，格式为 宿主机端口:容器内端口；8083是influxdb的web管理工具端口，8086是influxdb的HTTP API端口
执行成功以后，执行以下命令：
docker ps
如果出现influxdb运行容器说明安装成功。
访问地址：http://ip:8083/
Telegraf
docker pull telegraf
把telegraf相关配置拷贝到宿机
docker cp telegraf:/etc/telegraf/telegraf.conf ./telegraf
采集Tomcat数据：
如果想监控多个Tomcat，这里配置多个[[inputs.tomcat]]即可，但是一定要配置不同的tags标识。
[[inputs.tomcat]]url = "http://192.168.1.190:8080/manager/status/all?XML=true"# Tomcat访问账号密码 必须配置username = "tomcat"password = "tomcat"timeout = "5s"# 标识Tomcat名称、根据实际项目部署情况而定[inputs.tomcat.tags]host = "blog"[[inputs.tomcat]]url = "http://192.168.1.190:8081/manager/status/all?XML=true"# Tomcat访问账号密码 必须配置username = "tomcat"password = "tomcat"timeout = "5s"# 标识Tomcat名称、根据实际项目部署情况而定[inputs.tomcat.tags]host = "bbs"
采集数据到influxdb：
[[outputs.influxdb]] # urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example urls = ["http://localhost:8086"] # required，这个url改成自己host ## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists). database = "telegraf" # 这个会在influx库创建一个库
把配置文件复制到容器：
docker cp telegraf.conf telegraf:/etc/telegraf/telegraf.conf
重启telegraf服务：
docker restart docker
Tomcat
由于telegraf收集Tomcat相关数据需要配置访问权限，这里我们选择Tomcat7做配置说明。
修改位于conf下的tomcat-users.xml文件：
<tomcat-users><user username="tomcat" password="tomcat" roles="manager-gui,manager-script,manager-jmx,manager-status"/></tomcat-users>
重启Tomcat容器，访问以下地址：
http://ip:8080/manager/status/all?XML=true
如果出现以上界面，说明配置成功。
监控配置
依次启动Tomcat、Influxdb、Telegraf、Grafana完成后，我们进入Grafana后台管理进行相关配置。
配置Influxdb数据源：
选择 datasources/Add datasource
输入正确的HTTP地址以及数据库账号密码，点击保存，如果出现绿色提示框，说明配置成功。
配置Tomcat仪表盘：
选择 dashboard/import
这里有三种方式导入面板：
选择输入官方面板ID或者URL
直接复制黏贴JSON格式代码
导入第三方面板JSON格式文件
这里我们导入事先自己定制保存的Tomcat监控面板，最后点击导入保存。
如果不出意外，将会是下图的样子。
告警配置
前期做了这么多，我们的最终目的是为了提前预警通知，在系统即将发生灾难之前作出相应的准备调整。这里我们以Tomcat的线程数量阈值作为预警通知。
点击线程面板-选择编辑：
配置相关参数：
1、Alert名称，可以自定义。
2、执行的频率，这里我选择每60s检测一次。
3、判断标准，默认是avg，这里是下拉框，自己按需求选择。
4、query（A,5m,now），字母A代表选择的metrics中设置的sql，也可以选择其它在metrics中设置的，但这里是单选。5m代表从现在起往之前的五分钟，即5m之前的那个点为时间的起始点，now为时间的结束点，此外这里可以自己手动输入时间。
5、设置的预警临界点，这里手动输入，和6是同样功能，6可以手动移动，两种操作是等同的。
配置预警信息以及通知方式：
这里我们选择的是邮件预警通知，但是要提前进行配置，详见一开始grafana.ini中 SMTP / Emailing 相关参数配置。
点击发送测试，提示成功会发送一份告警Demo到指定邮箱：
总结
讲道理，这一套东西还是挺强大的。特别是对于中小公司来说，各种成熟的开源组间一整合完美搭建出一套监控系统，时间成本、人力成本、技术成本可以降到最低。
参考文档
大家安装过程中，版本可能不尽相同，相关页面展示会不一致，但是不会影响最终功能呈现。
https://docs.influxdata.com/influxdb/
https://docs.influxdata.com/telegraf/
https://blog.52itstyle.com/archives/2014/
