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一篇文章教会你使用Python定时抓取微博评论
【Part1——理论篇】大家好,我是皮皮。试想一个问题,如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据,应该怎么实现呢?最简单的做法就是找到微博评论数据接口,然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从微博api寻找抓取评论的接口,如下图所示。但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了。接下来小编又选择微博的移动端网站,先登录,然后找
Karen110
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Stella981
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Android与H5混合开发
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Stella981
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ES elasticsearch 客户端查询CPU占用率高之性能优化
问题描述:由于业务原因,网站并发一般发生在晚上1点左右,持续半个小时,某晚移动端商品图片加载不出来,公司大佬紧急联系各个负责人,高峰期过后恢复正常,第二天查找原因,从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次,测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了,于是增加机器负载,连续几天还是接二连三的报警,于是仔细查看了代码。性能测试结果如下:
Stella981
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ExMobi+Agile Lite开发内置浏览器APP
微信对内置浏览器的定制封装,使得H5的流量入口再次重新被定义。在原生程序中使用H5也成为非常必要的一种搭配。这也得益于H5对于简单的浏览性质的内容可以很好的进行展现和传播。由于在实际项目中有需要在移动端使用到H5,而大部分H5页面都是来源于网络的,所以这里尝试使用ExMobi(https://www.oschina.net/action/GoToLi
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Go语言实现UDP服务端和客户端
Go语言实现UDP服务端和客户端UDP协议(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fccf19881030.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F109198887%23UDP_2)UDP服务端(https://
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Spring Boot项目数据分页(服务端+客户端)
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语音识别技术:端到端的挑战与解决方案
一、引言随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术得到了越来越广泛的应用。端到端语音识别技术是近年来备受关注的一种新型语音识别技术,它能够直接将语音转换成文本,省略了传统的语音特征提取步骤。本文将探讨端到端语音识别技术的挑战与解决方案。二、端到端语音识别技术
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