Anaconda概述Anaconda(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.jianshu.com%3Ft%3Dhttps%3A%2F%2Fwww.continuum.io%2Fwhyanaconda)是一个用于科学计算的Python发行版

使用python的科学计算库，达到快速计算的效果。标准的Python中用列表(list)保存一组值，可以当作数组使用。但由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针。这样一来，为了保存一个简单的列表\1,2,3\，就需要有三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说，这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。使用numpy的a

CAP定理1.CAP1.1定义以下定义来自维基。在理论计算机科学中，CAP定理（CAPtheorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer'stheorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：一致性（Consistency）（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

​Anaconda是一个Python科学计算环境，提供了很多常用的Python库，例如： numpy，scipy, matplotlib等等。自带的包管理器conda也很强大，可以方便地安装各种Python库。Anaconda34.1.1Windowsx86_64.exepython2.7Ana

随着人工智能大数据的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表，包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等，希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图！!(https://oscimg.osch

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制造业数字化是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融合、发展与应用的结果，是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。