导读：Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习

在数据分析和机器学习中，大量的使用科学计算，Numpy提供了大型矩阵计算的方式，而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础，依赖于Numpy的库非常多，后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样，不管在windows平台下还是在linux平台下，安装Numpy的命令如下：pipinst

1.numpy\支持多维数组与矩阵的科学计算器包功能：常用功能16条a.ndarrayn维数组/矢量的操作。b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。c.针对数组运算提供大量的数学函数库。2.scipy\配合numpy完成对矩阵的计算，因此依赖于numpy，且含多个子模块功能：常用15个函数a. 标准导

FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要

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是一款由ActiveState公司开发的跨平台数据科学和机器学习开发工具，它旨在提供一整套工具和服务，帮助数据科学家和机器学习工程师更加高效地进行数据分析和建模。DataSpell的特点包括：1.适用于不同的编程语言和库：DataSpell支持多种编程语言

NumPy助你处理数学问题：计算序列的差分用np.diff()，示例返回5,10,20；找最小公倍数(LCM)用np.lcm()，数组示例返回18；最大公约数(GCD)用np.gcd.reduce()，数组示例返回4；三角函数如np.sin()，np.deg2rad()用于角度弧度转换。别忘了np.arcsin()等反三角函数，以及np.hypot()求斜边长度。学习NumPy，科学计算更轻松！