JavaHashMap和HashTablejdk1.8中采用数组链表红黑树实现首先会创建一个默认长度为16，默认加载因为0.75的table数组根据hash值和数组的长度计算应存入的位置判断当前位置是否为空，如果为空则直接存入如果当前位置不为空，则调用equals方法比较属性值如果一样则替换为新的，如果不一样则采用头插法插入当节点数多于8

本文转载自公众号【法纳斯特】，详情可以点击上方卡片，关注该公众号，获取更多好文推荐。一谈起数据分析，首先想到的就是数据，没有数据，谈何分析。毕竟好的菜肴，没有好的原材料，是很难做的～所以本期小F就给大家分享一个获取数据的方法，只需三行代码就能搞定。「GoPUP」，大佬造的轮子，大概有100的免费数据接口。GitHub：htt

(Pytorch构建栈式自编码器实现以图搜图任务)本文旨在使用CIFAR10数据集，构建与训练栈式自编码器，提取数据集中图像的特征；基于所提取的特征完成CIFAR10中任意图像的检索任务并展示效果。搞清楚pytorch与tensorflow区别pytorchpytorch是一种python科学计算框架作用：无缝替换numpy，通过G

C/C是比其他语言难些，但差距不大。以往很多人说C/C难，那是旧时代的产物。那时操作系统（例如DOS）还没有如今这么强大的功能，像界面设计和底层设计都要靠应用程序来实现。由于C的高效率，高端设计大都用C语言和汇编语言来写，程序搞得很复杂，初学者有望尘莫及的感觉。C的简捷表达法比Fortran,Cobol,Pascal和BASIC

计算机领域有人说过一句名言：“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”，今天我们就用Springcache给网站添加一层缓存，让你的网站速度飞起来。本文目录一、SpringCache介绍二、缓存注解介绍三、SpringBootCache实战1、pom.xml引入jar包2、启动类添加@EnableCaching注解

转自：上海数据分析!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8638b045fcc14d04a1ad6f5216fe55d4.png)模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方法。在长时间的企业管理理论研究和实践过程中，将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模

作为量子力学的基础方程之一，薛定谔方程一直广受关注。去年，DeepMind科学家开发一种新的神经网络来近似计算薛定谔方程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.q

今天我们就来聊一下Java中的10大坑爹功能，它们分别是：1.switch必须加上break才结束2.逻辑运算符的“短路”现象3.数组下标从零开始4.ArrayList遍历删除时报错5.字符转成数字的坑6.while循环体的“障眼法”7.Integer类有缓存8.空方法体导致死循环9.神奇的10.Java注

有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时长会有在old\_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：<!more1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene

序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章