聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学

排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。本文主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探讨，一起进步。

字节跳动现在是非常火热的哈，小伙伴们都极为关注。每天都有许多人在面试，有很多童鞋在牛客网写面经，阅读量都非常高。大家都知道字节跳动面试的特色哈，面试必定是要手撕算法的哈~总结了最近两月字节跳动提前批的算法题，大都数都是leetcode上的原题哈，也有一部分是剑指offer上的原题。有需要的小伙伴可以关注下哈。leetcode1

写一个排序算法，可以是冒泡排序或者快速排序，假设待排序对象是一个二维数组。（提示：不能使用系统已有函数，另外请仔细回忆以前学习过的基础知识）//冒泡排序<brfunctionbubble_sort($array)
{
&nbsp;&nbsp;<br$countcount($array);
&nbsp;&nb

日常开发中，数组和集合使用的很多，而数组的无序插入和删除效率都是偏低的，这点在学习ArrayList源码的时候就知道了，因为需要把要插入索引后面的所以元素全部后移一位。而本文会详细讲解链表，可以解决数组的部分问题，相比数组的大小不可更改，链表更加灵活，在学习LinkedList源码对链表有了一个大致的了解。ArrayList和Linked

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/faedcb264a1c43969f2f5a2e6b9dbd2e.png)基于生成对抗网络（GAN）的深度神经网络促进了端到端可训练的照片级逼真的文本到图像的生成。许多方法还使用中间场景图表示法来改善图像合成。使用基于对话的交互的方法允许用户提供指令，以逐步改进和调整生成

在Python中，杨辉三角总是拿出来当算法题考，那什么是杨辉三角呢？查看定义(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E6%259D%25A8%25E8%25BE%2589%25E4%25B8%2589%25E8%25A7%

CDN能够有现在的功能也经过了一段比较长的发展阶段。第一阶段是缓存阶段。在麻省理工学院，万维网的发明人注意到互联网变得异常拥堵和缓慢便想能否写个算法来解决这个问题，他和他的研究生一起写出了这个算法，还在日后凭借此算法成立了Akamai公司，世界上第一个CDN诞生。这个理念最初是将内容缓存在终端用户附近，每个人都可以将内容缓存到网络边缘。这种改变可以带来3个

随着大数据和计算能力的飞速发展，深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经引起了广泛的关注和研究。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够学习并理解数据的内在规律和特征，从而实现更高级别的智能化。本文将深入探讨深度学习的基本原理、关键技术及其

验证码识别技术在网络爬虫和自动化测试等领域有着广泛的应用，但是验证码的复杂性和多样性也给识别带来了挑战。本文将深入探讨验证码识别的技术原理和实践方法，为读者提供全面的认识和应用指南。1.深度学习方法：深度学习在验证码识别领域有着广泛的应用，通过神经网络模型