深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
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Stella981 Stella981
3年前
Flink 流批一体的实践与探索
自GoogleDataflow模型被提出以来,流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性,提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本,但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型
Stella981 Stella981
3年前
MVC框架json数据展示程序(第一版)
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基于运营商数据的用户关系模型建立示例
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京东云智能编程助手与安全大模型双双获奖!
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电商搜索革命:大模型如何重塑购物体验?
自我介绍:京东零售搜推算法部算法工程师,专注于大模型技术以及在AI助手搜推等领域的应用探索和实践。在AI助手,NLP和搜索领域有十多年研发实践经验,在AI/NLP领域申请超过15项发明专利并出版两部著作。随着电商行业的蓬勃发展,搜索技术作为连接用户与商品的
京东云开发者 京东云开发者
11个月前
大模型时代下的新一代广告系统
京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责,广告研发部是京东最核心的技术部门,也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向,我们基于京东海量的用户和商家数据,探索最前沿的深度学习等算法技术,创新并应用到业务实践中,赋能千万商家和
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3个月前
ChatGPT再升级!入门AI大模型就来近屿智能
近日,OpenAI正式发布GPT4.1和轻量级版本GPT4.1mini,并已全面上线ChatGPT平台,迅速引发全球AI圈热议,标志着ChatGPT在智能化和效率上再登新高峰。GPT4.1是为编程与任务处理优化的高性能模型。相较前作GPT4o,新版本在理解