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图神经网络(Graph Neural Networks)概述
论文:AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks一篇关于图神经网络的综述文章,着重介绍了图卷积神经网络(GCN),回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系:图注意力网络、图自编码机、图生成网络、图时空网络。1、介绍传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间(Euclidea
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
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2年前
点云标注的算法优化与性能提升
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2年前
开发工具 2.0:AI 改变软件工程
但是对于开发人员来说,还有很多工作要做。Copilot利用OpenAI的Codex模型,可能只是人工智能改变软件工程师工作方式的开始。AndrejKarpathy在2017年预测神经网络将创建一个新一代软件“Software2.0”,我们可能会看到同样重塑帮助人们开发的工具——“DeveloperTools2.0”。